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用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法

大模型后训练阶段,SFT 和 RL 各有优劣。微软等联合提出工作,量化 SFT 和 RL 在数据层面的差距,提出 IDFT 和 Hinted Decoding 等高效后训练技术,实验显示方法泛化超 SFT、效率超 RL。

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英伟达GEAR实验室刚刚放出大招,物理世界的自动研究 AutoResearch 首次成为现实

英伟达GEAR实验室实现物理世界自动研究AutoResearch,其ENPIRE系统让8个Codex智能体接管机器人舰队自主完成研究流程,将高精度操作成功率提至99%,还发现物理缩放法则,项目即将开源。

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从Vibe Coding到Wish Coding,AI编程迎来C端拐点

近期Vibe Coding刷屏,虽提升编码效率,但未降低交付门槛。蚂蚁灵光App升级,以Wish Coding重构软件生产关系,实现从想法到应用的闭环,虽有粗糙之处,但打开普通人创造应用可能。

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藏师傅开发的 Codepilot 保姆级入门攻略

本文是藏师傅开发的 Codepilot 平台通用开源 Agent 客户端的保姆级入门攻略,介绍了其特色功能,涵盖安装、配置服务商、聊天、技能使用等方面,助读者快速上手。

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The Batch: 892 | 教育应与 AI 协作,而非对抗

三年多前ChatGPT发布,教育改变。曾寄望用AI检测器识别生成文本,但学生易规避。检测难维持信任,还可能惩罚错对象。生成式AI可提升学习,应构建评估模型,如展示真实理解等。

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【倒计时一周】AI眼镜芯生态沙龙:从芯片到整机的协同创

当智能手机创遇瓶颈,AI眼镜成风口。当前市场高速增长,但面临技术、成本、场景和产业链协同等难题。本次沙龙旨在凝聚产业链共识,解决发展难题,共探产业未来,为各方提供合作契机。

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曾拒15亿美金,超级天才Andrew Tulloch重返Meta,Thinking Machines Lab痛失联创

扎克伯格今年挖角动作不断,此前向Thinking Machines Lab开高价被拒,主角Andrew Tulloch曾拒绝超10亿美元报价。如今他离职将重返Meta,其加入能否为Meta超级智能注入动力,值得期待。

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2篇最152页论文,RL+LLM被彻底讲透了!

今天分享2篇2025最RL×LLM的技术综述,分别聚焦“RL在LLM生命周期的打法”和“RL如何炼成大推理模型”,梳理玩法、组件、算法演进等内容,还给出开源模型、数据等盘点。

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GPT4核心成员、清华校友赵晟佳任Meta超级智能实验室首席科学家

Meta约一个月前宣布建立「Meta超级智能实验室」,为重振Llama雄风招揽人才。扎克伯格任命GPT4核心成员、清华校友赵晟佳为该实验室首席科学家,其履历亮眼,研究范式或指明Meta科研方向。

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征集国首部AI大模型私有化部署标准起草单位和个人!

智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准正式立项,这是国内首部相关标准。它流程覆盖、多方面融合、三方协作,现正征集起草单位和个人。

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