「智能体闭环科研」共找到 3880 篇相关文章
93%的人在用AI,为什么生产力只提升了10%——两个被严重低估的杠杆
Stack Overflow 2024年调查显示93%开发者用AI辅助工具,但DX Research研究表明生产力仅提升约10%。文章指出多数人用AI是线性叠加,真正的乘数效应来自自闭环验证和长期记忆,还分析误区并给出实践路径。
首钢园科幻“朋友圈”扩容,科幻产业联合体生态版图再升级
3月18日,2026年科幻产业联合体会员大会在首钢园举办,是联合体生态版图的一次升级。随着新企业加入,会员达71家,构建跨界协同生态。大会还进行政策解读,助力企业发展,未来将深化发展模式,打通产业生态闭环。
具身机器人抢着砸钱上春晚,投资人回应了
具身智能机器人打响春晚赞助大战,宇树科技、魔法原子、追觅科技等参与。纪源资本管理合伙人符绩勋认为头部公司需高曝光,能获更多商业机会、政府和资本支持。他还分享了对行业估值、出海等问题看法。
微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1
微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降低算力成本。
九章云极发布AI工厂体系:破解140万亿Token时代的落地悖论|甲子光年
九章云极于6月17日发布Alaya NeW AI工厂体系,锚定十万P算力、十万亿Token、千个模型、千倍降本四大目标。该体系是智能工业化的必然产物,能解决资源难转生产力的难题,还具备技术效能、生态范式和商业飞轮三大支柱。
诺奖、金牌与SOTA:谷歌2025八大领域核心突破年终回顾
2025年是AI成为社会基础能源的关键转折点,谷歌通过全栈自研与生态标准双轮驱动构建智能基础设施帝国。从模型推理到科学发现领域均有突破,如Gemini 3系列、Ironwood芯片等,还在各领域有诸多应用与探索。
十四年的「管家」局,科沃斯这回把应用定义权交了出来
2026年世界机器人大会上,科沃斯董事长钱东奇提出「未来应用,由用户定义」。回顾过去,从2012年推「亲宝」到2026年发布「八界」,其发展有迹可循。当前,科沃斯推出创新方案和开源生态欲破具身智能难题。
参数砍到 1B,这个小钢炮拿下多模态第一
面壁智能发布并开源参数量仅 1.3B 的 MiniCPM-V 4.6,虽小但多模态综合能力在 1B 级别中夺冠。它推理快,效率高,靠两大架构创新实现,还为开发者提供完整工具链。
π0.6和GEN-1谁代表未来?乾坤未定,但这条底层赛道浮出水面
Generalist AI的GEN - 1引发行业关注,其创始人验证具身智能尺度定律。但很多公司在数据质量上遇困。智域基石提出‘数据编译’概念,构建五层编译管线,有独特商业模式,对未来数据路线持‘路线中立’观点。
刚刚,小扎砸143亿的「牛油果」来了!硬刚GPT-5.4,硅谷最贵华人首作
Meta超级智能实验室首个作品Muse Spark上线,跑分从18飙到52,盘中暴涨10%。它是「全能六边形战士」,有原生多模态感知等能力,上线「沉思模式」,功能先在美国铺开,未来接入社交平台,免费用但闭源。