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按token 计费,真的合理吗?
马克斯·普朗克软件系统研究所论文揭露,同样文本可被切分成不同数量token,用户难以验证是否被多收费。研究团队开发算法展示服务商多收费手段,还指出按字符计费可解决问题,但需行业达成共识。
图解GPT-OSS:架构、消息格式与推理机制等
OpenAI发布首个开源大模型GPT-OSS,虽性能无惊喜,但设计思路有意思。其架构是经典延续,消息格式有巧思,支持三档推理模式,分词器有小进步,这些设计在实际应用和理论上有一定价值。
叶子豪、陈天奇等人开源项目FlashInfer入选,MLSys2025最佳论文奖公布
近日,MLSys 2025公布最佳论文奖,FlashInfer等入选。FlashInfer由多机构合作发起,是灵活的LLM推理内核库,优化内存访问、有可定制模板和调度机制,性能提升显著。另一获奖论文提出Negativa - ML可消除ML框架臃肿。
本周推荐的5个超级6的Github开源项目!
文章推荐了5个Github开源项目。如htmx,能在纯HTML搞定多种交互,无需JS;Flow.Launcher可快速搜索文件、启动应用;Maple Mono是编程字体,中英2:1对齐;Trilium Notes是分层笔记神器;Hyprnote可实时转录会议内容。
万字长文!大模型LLM推理优化技术总结
文章围绕大模型LLM推理优化技术展开,先介绍LLM推理各阶段、批处理、KV缓存等概念及内存需求,再阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化和模型服务等技术,如Pipeline并行、MQA、量化、动态批处理等。
谷歌Gemini火力全开!实测:原生图像生成新升级确实强
谷歌Gemini原生图像生成功能升级,图像质量更好、文本渲染更准、生成速度更快。可融合图片元素、实时编辑等,能免费试玩,开发者可集成API。实测表现惊艳,也有翻车情况,还能搭配Gemini 2.5 Pro。
「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了
微软新研究提出「强化预训练(RPT)」新范式,将下一个 token 预测任务重新定义为推理任务,可利用海量文本数据进行通用强化学习。该方法有可扩展性、低风险等优点,实验显示其提升了语言建模能力。
再见Bug!谷歌超级编码智能体Jules上线,免费使用直连GitHub
谷歌推出编程智能体Jules,进入全球测试阶段,有Google账户的开发者可免费试用每日5次。它基于Gemini 2.5 Pro模型,能写代码、修Bug等,还可连GitHub简化流程,预计今年晚些时候推更多功能和企业版。
Cursor只排第6!136国用户实测25款AI编码工具,第一名73%胜率,还是个新面孔
Design Arena评测平台用对抗式评测方法,让用户对AI模型生成的设计作品投票,评估其设计美学表现。文章总结了上榜的编码工具,如new.website胜率约73%排第一,还对比了不同类型模型的排名情况。
One RL to See Them All?一个强化学习统一视觉-语言任务!
国内初创公司 MiniMax 提出 V-Triune 系统,可让 VLM 单一训练流程学视觉推理和感知任务。它含三个组件与动态 IoU 奖励机制,基于此的 Orsta 模型在多项测试中性能提升显著,凸显统一 RL 方法有效性和可扩展性。