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作者分享OpenClaw深度使用体验与6种实用技巧,如本地文件管理、个人知识库管理等,对比多模型后选Claude Opus 4.5为主力,还提及适配Mac及后续计划。
博士学位答辩PPT分享 | Scalable Operation-aware Aerodynamic Design
杨奥博博士毕业于香港科大,长期研究多学科优化方法在飞行器等设计中的应用。其博士论文提出可扩展的、基于任务感知的气动设计框架,贯通关键环节,形成一体化方法体系,有多项创新成果。
Docker 通过 Cagent 提供 AI 代理确定性测试
AI 代理系统普及,工程团队面临测试概率性输出的挑战。Docker 的 Cagent 是一种 AI 代理确定性测试方法,采用 proxy - and - cassette 模型,虽处早期,但揭示了 AI 代理测试的不同方向。
Clawdbot为何大火?
LLM记忆问题是业界难题,Clawdbot采用极简方式破解,用写Markdown实现记忆。其记忆系统优势明显,如极简易用、透明可控等,但也有劣势,像数据扩容能力有限、功能扩展性不足等。
谷歌发布适用于多智能体的八种设计模式
谷歌发布多智能体系统八种核心设计模式指南,涵盖顺序流水线到人工介入架构等范式,对每种模式清晰解释,还附谷歌 Agent Development Kit 示例代码,助开发者结构化设计系统。
1.8K Star!又挖到一款超酷的 Claude Cowork 开源平替,而且比 Cowork 更快更省!
Anthropic 发布 Claude 的 Cowork 能力后成热门,但高额费用和封闭策略让普通人却步。现推荐开源替代方案 OpenWork,它免费开源,速度快、省 Token,还引入安全隔离机制,功能丰富。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
文章围绕Coding Agent展开,介绍其构成、构建Harness的挑战,还阐述Codex作为集成系统优势、使用方式及未来发展。强调将模型与Harness共同开发,能更好理解模型行为,Codex可助力构建差异化产品。
MiniMax 上市后的第一个开源:给 Coding Agent 立个规矩
2026 年初 MiniMax 成功上市港股,市值达 1100 亿港币。其上市后首个开源项目 OctoCodingBench 聚焦 Coding Agent 评估,解决规则复杂时 Agent 合规问题,为其立规矩,有重要社区价值。
Nature发表、Science点赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路
清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深度报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。
52KB 的奇迹!NovaSR 开源:16kHz 秒变 48kHz,快出天际的音频超分模型!
在AI“巨物崇拜”盛行时,NovaSR开源带来“微型震撼”。它仅52KB,能将16kHz音频提至48kHz,单张A100达3600倍实时。可端侧运行,效率提升显著,有诸多应用场景。