「推理系统优化」共找到 4366 篇相关文章
个人电脑也能进行智能体RL训练?尤佳轩团队开源OpenTinker
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校尤佳轩团队开源OpenTinker,这是全新‘强化学习即服务’系统。它通过解耦架构和友好API,让开发者在不同算力设备启动智能体训练,解决传统RL框架难题,指明下一代智能体基建方向。
谷歌黑魔法,没人能看懂的Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash速度快3倍且智力超Pro,但没人明白其更「聪明」的原因。它打破「参数即正义」逻辑,在多项测试领先。谷歌或靠TPU、算法、数据优化,还可能用了Titans架构,有重大战略意义。
Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana
北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。
吴恩达Agentic AI新课:手把手教你搭建Agent工作流,GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事
吴恩达新课聚焦Agentic AI,将开发沉淀为反思、工具、规划与协作四大设计模式,强调评估与误差分析能力。课程介绍拆解任务、构建工作流方法,还分享实用技巧,让AI系统持续进化。
8B硬刚72B!MiniCPM-V 4.5技术报告正式出炉
行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5技术报告发布,提出三项关键技术,使模型在多任务达同级SOTA,8B参数规模超72B模型,推理快,开源后获社区好评。
腾讯与中科院联合提出R-4B,一个能自动决定是否思考的多模态大模型
多模态大语言模型“始终思考”模式有缺陷,腾讯混元团队与中科院自动化所联合提出R - 4B,通过双模式退火训练和双模式策略优化实现自动思考,在多评测中达SoTA,省资源且效果好。
海光整并曙光后,是否会放弃服务器?
5月25日晚,海光信息将合并曙光信息的公告引发关注。二者关系密切且在产业链位置特殊。海光发展势头好,吸并或为提升系统能力。对于曙光是否放弃服务器业务有不同看法,整合还可能冲击华为。
刚刚,AI科学家Zochi在ACL「博士毕业」,Beta测试今日上线
Intology宣布AI科学家Zochi论文被顶会ACL主会录用,成首个独立通过A*级别会议同行评审的AI系统,还开放Beta测试。其研究成果显示语言模型安全措施或有不足,Zochi工作成果多且质量高。
吴恩达来信:AI工程技能图谱详解——构建和部署AI应用
吴恩达在信中详细展开AI工程技能图谱中构建和部署AI应用这一项,介绍需了解的技能,如LLM基础、用数据为模型提供依据等,并阐述各技能要点,还提及构建AI系统与传统软件的区别。
出海企业苦等的可信任AI营销产品,飞书深诺做出来了
出海生意进入困难模式,不少企业寄望于AI,但现有AI营销产品难达预期。飞书深诺推出Marvy 2.0,将出海营销全流程装进系统,具备技术优势,有13年业务经验等,还计划推Marvy Lite,助力全球数字营销平权。