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新闻资讯8

哈佛物理教授疯了:我让AI写论文,结果两周干完博士一年工作!已发顶刊

哈佛物理学教授Matthew Schwartz指导Claude 4.5,两周产出顶刊级量子场论论文,人类博士生则需一两年。实验中AI展现能力也暴露问题,教授总结其优缺点及应对心法,还探讨人类科研人员未来。

新智元
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2026 初的大模型,离电影 Her 还有多远?

作者重看电影《Her》后,对比 2026 年初现实 AI 与电影中萨曼莎的能力,从七个维度分析差距。指出功能性上已接近,但存在性层面差距大,还探讨了 AI 发展趋势与存在意义。

特工宇宙
算法论文8

【梁文锋署名】DeepSeek再发新论文:75%思考+25%记忆,这是他们算出来的最优解

DeepSeek新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》提出Engram模块,指出大模型用计算模拟查字典是浪费算力,Engram能给模型装“记忆”,还发现参数分配呈U型缩放定律,推理和长上下文能力提升显著。

花叔
算法论文8

Nature重磅!清华团队揭秘大模型新规律:告别参数内卷,智能密度每3.5个月翻一番

清华和面壁智能团队研究揭示大语言模型进化的致密律,指出为获同等智能,模型参数量呈指数级下降,最大能力密度约每3.5个月翻一番,还探讨模型压缩、边缘智能等内容。

AIGC开放社区
产品应用8

Eino ADK:一文搞定 AI Agent 核心设计模式,从 0 到 1 搭建智能体系统

大语言模型发展下,Agent成AI落地主流,但传统开发有痛点。Eino ADK为Go开发者提供智能体开发框架,解决核心难题,还介绍了Agent功能、ADK模式、构建方法及多Agent协作场景等。

InfoQ
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为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱

硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。

机器之心
新闻资讯7

刚刚,Google Veo 3.1 发布,Sora 还香吗?

Google 发布 Veo 3.1,重新定义 AI 视频生成天花板。它对叙事深度理解,新增音频生成,有四大核心能力。网友将其与 Sora 2 对比,二者各有千秋。还介绍了 Veo 3.1 使用方式及 Flow 平台成果。

AGI Hunt
新闻资讯8

AI也能当情感大师?腾讯发布最新AI社交智能榜单,最新版GPT-4o拿下第一

腾讯混元AI数字人团队打造SAGE自动化评估框架,可评价AI“共情力”与能否成“知心伴侣”。研究团队用其对18个主流模型测评,GPT - 4o表现最佳,还通过多实验分析模型特性。

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一文看懂英伟达的产品体系和命名规则

文章由小枣君撰写,详细梳理英伟达产品体系和命名规则,涵盖算力芯片、超级芯片、超级计算机平台等,介绍各层级产品特性,还提及通信技术、开发框架CUDA,助读者清晰了解英伟达产品。

芯师爷
开源动态8

GitHub 23.6k star 的 BMAD Method:如何把大模型系统提示词,变成一支“可复制的 AI 开发团队”?

BMAD Method是开源的AI驱动敏捷开发方法论与工具集,基于BMAD Core框架,有19个专业AI角色和50+条工作流,获23.6k颗GitHub Star。它解决了大模型使用痛点,将AI开发工程化,可在多工具复用。

小华同学ai