「训练环境」共找到 2534 篇相关文章
马斯克xAI自研推理芯片曝光!代号X1、台积电3纳米工艺、明年就量产
马斯克的xAI被曝自研推理芯片X1,用台积电3纳米工艺,2026年三季度量产。此前xAI就为自研芯片招兵买马,还将在西雅图设办事处。此外,特斯拉也在推进自研推理芯片。
谷歌发布Nano Banana官方保姆级开发教程,代码给你喂到嘴边
谷歌为Nano Banana新模型发布官方保姆级开发教程。介绍了使用Google AI Studio免费测试方法,阐述环境准备,如获取API key、设置结算账户、安装Gen AI SDK,还展示代码实战,以及和模型沟通的技巧。
Think in Games:做一个在王者荣耀中会玩和思考的Agent
文章介绍论文《Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models》,指出当前AI在游戏领域面临的困境,提出TiG框架结合大语言模型与强化学习,打造既会做又会说的AI,实验验证其高效性。
面向UE5的智能数字人系统
GMTalker是光明实验室媒体智能团队为虚幻引擎5.3打造的智能数字人系统,集成多种能力,适用于科研等场景。具备多功能特点,与其他开源方案对比优势明显,还介绍了环境要求、启动方式、配置、API等。
波士顿动力机器狗侧空翻炸场!穿轮滑鞋照样能翻
风头被中国机器人盖过的波士顿动力,让机器狗Spot完成侧空翻等动作。工程师称它并非为空翻设计。空翻是严苛测试手段,能验证系统性能,还透露了训练细节,此外它还将上《美国达人秀》。
数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况
基于时序大模型和Agent的数字技术工人,能承担生产操作等关键任务,接手复杂工业环节。国内AI团队打造的河谷平台构建智能体,自研底层技术,以工艺维度训练,上岗快,极峰科技还创新商业模式。
最新视觉大模型 DINOv3论文精读(逐段解析)
DINOv3是突破性自监督视觉基础模型,其创新围绕数据与模型协同扩展、Gram锚定技术、多阶段训练策略。它解决传统自监督学习难题,在多任务上无需微调达最优,为计算机视觉树立新标杆。
这篇超有用!手把手教你搭建 AI 产品 Evals
文章指出AI下半场模型评估比训练更重要,做好Evals是当下AI产品开发刚需。介绍了Evals重要性、三种方法、通用评估标准等,还教你从零构建Evals及设计注意事项,助你快速上手评估。
UNC | 发布Bifrost-1,构建“最强大脑”与“顶级画师”的桥梁,低成本实现“文生图”自由
随着AI发展,打造能推理又能创作的系统成为焦点。但让LLM学习视觉创作面临训练成本高和能力受损问题。BIFROST - 1框架在MLLM和扩散模型间建通信信道,解决核心痛点,实验表现出色。
“憋屈” CEO出走GitHub!自曝在微软受限干不下去、被开发者骂蠢喊冤,或押宝Agent反攻老东家?
GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 宣布离职,之后将重新成为创始人。GitHub 将更全面融入微软组织架构,不再设单一领导者。Dohmke 任内升级 Copilot,但也面临功能被抱怨等问题,他还谈及 AI 发展方向。