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新闻资讯8

硅谷前沿访谈:CUDA之父复盘英伟达20年护城河,揭开万亿算力帝国的底牌

奇点智能研究院院长李建忠采访了“CUDA 之父”Ian Buck,探讨 CUDA 20 年演进、英伟达技术产品及生态。Ian Buck 介绍了 AI 基础设施新阶段,阐述 CUDA 成功原因,还谈及英伟达软硬件协同、应对竞争等问题。

AI科技大本营
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龙虾开始投简历了,月薪1万刀。

一只日本龙虾为应聘RevenueCat的AI员工,写15篇日记作为求职作品集。日记记录其从菜鸟到终极秘书的进化,展现犯错、复盘、改进的过程,体现AI从错误中学习的能力,也凸显人对AI调教的重要性。

探索AGI
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构建 Claude Code 的经验:我们如何使用 Skills

本文来自Anthropic内部团队,总结构建Claude Code使用Skills的经验。介绍Skills类型,如库与API参考、产品验证等;给出编写技巧,涵盖避免说废话、建踩坑点章节等;还提及分发、管理及衡量效果的方法。

宝玉AI
算法论文8

ICLR-26腾讯混元:Agent是强大的,但用户是狂野的

现有LLM工具使用基准测试场景理想化,忽视真实用户行为复杂性。腾讯提出WildToolBench,基于真实用户行为构建测试集,对58个模型评估,发现模型准确率低,揭示LLM在真实场景下能力缺口,为模型优化指明方向。

PaperAgent
产品应用8

构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进

文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统,结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境,指出通用AI Agent平台局限,阐述系统设计、能力及架构,展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。

阿里云开发者
算法论文8

32B逆袭GPT-5.2:首个端到端GPU编程智能体框架StitchCUDA问世

现有LLM自动化CUDA方法难处理端到端GPU程序,StitchCUDA提出多智能体框架+基于Rubric Reward的Agentic RL方案,分解任务、优化训练,在实验中成功率和加速比远超其他方法,解决Reward Hacking问题。

机器之心
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“传统设计流程已死”!IDE成Claude设计负责人新宠:Anthropic人人写代码,最不怕Bug

Claude设计负责人Jenny Wen在访谈中表示,AI冲击下传统设计流程已过时,设计师工作重心改变,IDE成新工具。她分享AI工具栈,点明三类有竞争力设计师,还谈及设计管理、产品发布等观点。

AI前线
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教科书《性能之巅》作者入职OpenAI!迷弟总裁亲自欢迎

系统性能优化领域顶级专家Brendan Gregg加入OpenAI,将参与ChatGPT性能团队。他被尊为“性能之神”,著有《性能之巅》等,发明火焰图。他自述因OpenAI环境与AI需求加入,还为圆童年科幻梦。

量子位
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刚刚,微软全新一代自研AI芯片Maia 200问世

微软原定于 2025 年发布的下一代 AI 芯片 Maia 200 问世。它基于台积电 3 纳米工艺,性能强、能效高,是异构 AI 基础设施重要部分,将为多个大模型提供支持,已部署在美国中部数据中心区域。

机器之心
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语言模型内部还藏着众多策略模型?自底向上强化学习重塑底层特征 | 直播预约

现有强化学习工作将语言模型作整体策略优化,研究提出以策略视角审视内部隐藏状态,分析层级和模块级策略,发现不同模型模式差异,还提出自底向上强化学习策略,为研究架起新桥梁。

深度学习自然语言处理