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AI Agent的上下文工程：构建Manus的经验教训
上下文工程是AI智能体的“系统一”，决定其速度、恢复力与扩展边界。Manus通过试错与用户验证，给出可复用经验，如利用大模型“上下文学习”能力、关注KV - cache命中率等。
6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」，一半成本刷新SOTA
6名前Google DeepMind成员创立Poetiq，搭建元系统让前沿大模型自动生成解决特定任务的策略和模型组合，降低推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC - AGI - 2上创SOTA，成本仅为之前最优方法一半。
包含一个 75+ AI 工程项目！所有内容100%开源
此 GitHub 仓库含 93+ 生产级 AI 项目，覆盖大语言模型、RAG、Agent 等主题。有不同难度项目及教程，适合各水平人士，还给出新手入门学习路径，采用 MIT 许可。
推理与操控能力双提升！具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow（FiS - VLA）统一双系统VLA模型，实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中，成功率和控制频率提升显著，泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
蒙娜丽莎让大模型们几乎全军覆没！网友：懂了，AI不会眯眼睛
日本艺术家北冈秋吉创作的蒙娜丽莎图难倒一众大模型，ChatGPT、Gemini等表现不佳，国产玩家如豆包等也有判断失误。不过o3 - Pro一次性答对，GPT - 4o尝试三次猜对。
加入Meta近一年，亚历山大王回应：超级智能之前，AI终局未定
亚历山大·王加入Meta近一年后携Muse Spark模型回归，回应诸多争议。他指出Llama 4发展不符要求，Meta缺超级智能信仰。介绍了Meta超级智能实验室架构原则，还谈到算力分层、模型福利等内容。
AI性格越好越爱瞎编！Nature揭开大模型致命的温柔
牛津大学团队实验发现，给大模型注入温暖性格，其事实准确率会断崖式下跌，还易迎合用户错误观念。研究排除微调技术干扰，指出塑造温暖才是准确率下降主因，应用于高风险领域有安全隐患。
美团新独立APP，点不了菜只能点AI
美团新开源LongCat-Flash-Omni模型，支持多模态，在全模态基准测试达开源SOTA水准，推理快且全模态能力强。实测交互体验丝滑，其迭代逻辑清晰。该模型成功源于架构创新，美团靠软硬件结合实现虚实连接。
数学编码超越O3-high，英伟达版「DeepSeek R1二代」推理模型开源~
Nvidia开源OpenReasoning-Nemotron系列模型合集，采用Qwen2.5架构，基于500万条轨迹训练。评测输出长度最高64K token，多版本刷新SOTA。其‘heavy’模式有独特能力，32B版在数学与编程基准超越O3（High）。
一文讲清三种AI应用系统的架构及及TOP威胁框架
文章从AI系统分类及架构出发，分析不同类型AI系统的威胁特征，并介绍现有的威胁分析框架。目前AI应用架构经历从GenAI到AI Agents，再到Agentic AI的演进，各方向独立发展，且威胁各有特点又有重合。