「跨系统协作」共找到 2397 篇相关文章
“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!
近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 5.2 万 stars 且还在增长。它与 OpenClaw 不同,采用单 Agent 架构,有学习循环和分层记忆系统。背后公司 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。
Karpathy用「harness」彻底终结了RAG。
假期时Karpathy提出llm.wiki想法引发关注。它是元框架,定义人类与AI协作管理知识的方式。与RAG不同,它将新材料关键信息编入已有wiki并持续维护。作者用多种数据测试,发现TextIn API解析效果好,还优化处理流程提升质量。
ICLR 2026 Oral | 西湖大学发布Real PDE Bench
复杂物理系统时空演化预测是核心问题,当前AI模型多在数值仿真数据上训练,难以评估其在真实数据上的表现。西湖大学等实验室提出RealPDEBench,含真实与仿真数据,设三类任务、九个评估指标和十个基线方法。
网民票选AI王者,LMArena一夜变17亿美元独角兽!
LMArena原是校园开源小项目,从2023年起步,如今估值达17亿美元。其Arena模式让网友盲投选AI,Elo评分系统算排名。虽有众包投票易操纵等争议,但已成行业标杆,还将为大厂提供付费评估服务。
Hugging Face 推出 GOLD:让不同模型家族也能做知识蒸馏
Hugging Face研究团队提出GOLD方法,解决了知识蒸馏中老师和学生模型需用同一套分词器的痛点,让不同模型家族间也能做知识蒸馏。它通过三步解决跨分词器蒸馏,实验效果良好,已集成到TRL库。
Figure三代机器人发布:洗衣洗碗家务全包!网友:非人形没有出路了
Figure发布第三代人形机器人Figure 03,专为适配Helix AI系统、贴合家庭场景打造。家务表现出色,CEO称无遥控。该公司发展迅猛,融资超10亿美元。Figure 03内外全面升级,为规模化生产设计,引发网友对人形机器人前景热议。
DeepMind爆火论文:向量嵌入模型存在数学上限,Scaling laws放缓实锤?
DeepMind一篇关于向量嵌入局限性的论文在AlphaXiv爆火。其证明向量嵌入有数学上限,Scaling laws或放缓。研究构建LIMIT数据集,测试发现即便是先进嵌入模型也难解决简单任务,揭示了RAG系统约束,让人反思Scaling Laws边界。
让AI创作不千篇一律,提示词随机插词汇就行
最新研究发现,在AI开写前由人类提供开头或随机插入词汇,写作效果会更多样,AI写作同质化或因“启动条件”问题。研究创建三类同质化评价指标,还发现向系统提示注入随机词汇可提升模型输出多样性。
桌面端已经过时了,这个 AI 直接在手机开了 Agent 商店
文章介绍 Macaron 应用,它有马卡龙形象的 AI 陪伴聊天功能,能记住用户习惯喜好。还可让 AI 生成手机 APP,有分享生态。其灵感库似应用商店,有经济系统,应用创建简单,完成度高,实现 AI 从工具到伙伴的进化。
AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT
斯坦福、伯克利、MIT等联合研究,系统评估29个大模型在奥数级不等式证明任务的能力。研究发现,模型答案正确多靠猜,推理漏洞多,参数大、思考久也不能提升推理严谨度,但自我反思和定理线索策略有改善效果。