算法论文8
西湖大学发布Real PDE Bench助力AI for Physics
力学与人工智能
AI 摘要
西湖大学等实验室:提出RealPDEBench,含真实与仿真配对数据。三类任务对比显示,真实数据训练优势明显,仿真预训练可提升性能。未来研究应搭建仿真与真实数据桥梁。
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ICLR 2026 Oral | 西湖大学发布Real PDE Bench
复杂物理系统时空演化预测是核心问题,当前AI模型多在数值仿真数据上训练,难以评估其在真实数据上的表现。西湖大学等实验室提出RealPDEBench,含真实与仿真数据,设三类任务、九个评估指标和十个基线方法。

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