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随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。
句子级溯源+生成式归因,C²-Cite重塑大模型可信度
在人工智能发展背景下,大模型内容可信度成焦点。北邮百家AI与小米团队提出溯源大模型C² - Cite,首创上下文感知归因生成技术,解决现有归因模型缺陷,已被WSDM 2026收录。
获NVIDIA致谢:悟空Agent的实践、复盘与迭代
本文以悟空Agent获NVIDIA致谢为切入点,介绍多智能体架构闭环及实战挑战,如上下文断流、调度失衡。还阐述架构设计、迭代优化、数据飞轮体系,指出AI infra存在安全隐患,强调安全融入业务的重要性。
陶哲轩官宣AI数学基金首轮名单:29个项目瓜分1.3亿,数学界沸腾!
陶哲轩担任顾问的AI数学基金公布首批获资助项目,因提案质量高,资助金额从900万美元翻倍至1800万美元。首轮29个项目来自多所名校,单个项目最高获100万美元,旨在推动数学与AI结合。
AI图像水印失守!开源工具5分钟内抹除所有水印
一款名为UnMarker的去水印技术,能在5分钟内去除市面上几乎所有AI图像水印,谷歌HiDDeN已被完全破解,SynthID被攻破79%。它保持较高图像质量,已在GitHub开源,凭消费级显卡可本地部署。
硬核「吵」了30分钟:这场大模型圆桌,把AI行业的分歧说透了
在WAIC 2025大模型论坛的“模型之问”圆桌中,多位行业大佬围绕大模型展开辩论,话题涉及训练范式、模型架构、数据、开闭源等核心问题,不同观点碰撞,深入探讨大模型技术演进与发展之路。
谷歌助力神经科学飞跃,破解斑马鱼全脑活动密码
谷歌等机构科学家联合发布开创性研究成果ZAPBench,这是预测斑马鱼全脑活动的基准测试平台。它含超70000个神经元4D光片显微镜记录,设计多种刺激条件采集数据,有特定基准测试任务和评估指标。
现实世界的天气能复刻?Weather-Magician实时渲染下雨打雷下雪
传统工业方法在还原复杂现实场景时成本高、质量差,当前算法也难重建和渲染真实天气效果。上海交通大学提出Weather - Magician框架,能重建场景并渲染4D天气效果,对硬件要求低且可实时渲染。
加一个JVM参数,让系统可用率从95%提高到99.995%
文章针对高并发系统不稳定问题,定位是系统内存索引切换时 GC 压力大所致。围绕让索引尽早晋升、直接分配到老年代等思路探索优化,经多番尝试,最终实现索引无感切换,使系统可用率达 99.995%。
对话原力灵机周而进:模型2.4B就够用,关键是“具身原生”;能闭环才是最高效方法
原力灵机推出首个具身原生模型产品DM0,仅2.4B参数,却能支撑实时处理画面与真机进化。其合伙人周而进称要走具身原生路线,还介绍了数据采集、模型训练等多方面内容及公司发展规划。