Agentic性能」共找到 4416 篇相关文章

新闻资讯7

OpenClaw热潮之后,倒计时最后一天 | 线上预约、线下报名

OpenClaw热潮活动倒计时最后一天,由NICE、上海交大人工智能创新协会主办,2026.4.11 14:00 - 17:00举办。多位嘉宾分享,涉及Agent安全防御、智能体身份与通信、大模型进化及个人智能体发展等内容。

深度学习自然语言处理
开源动态8

Qwen3-ASR的MLX原生实现:让SOTA语音识别跑满苹果芯片

Qwen3 - ASR是强大开源语音识别模型,但官方实现无法充分利用苹果芯片GPU能力。开发者完成MLX重写,让其能在苹果芯片上原生运行,实测性能佳,还有诸多核心功能及安装使用示例。

AI工程化
推荐文章8

这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了

文章从神经网络入手,介绍其概念、学习过程,进而引出大语言模型,阐述其原理、训练方法,还提及AI浪潮下基础设施及大模型使用方式,如Agent、MCP等,展现神经网络和大模型发展现状与前景。

腾讯技术工程
8

刚刚,DeepSeek扔出大杀器,梁文锋署名!暴力优化AI架构

2026新年第一天,DeepSeek发表梁文锋署名新论文,提出「mHC(流形约束超连接)」架构。它仅增约6.7%训练时间开销,就能让27B参数模型性能显著提升,还可能淘汰ResNet结构。

力学与人工智能
算法论文8

清华、快手提出AttnRL:让大模型用「注意力」探索

清华和快手团队提出新框架AttnRL,引入注意力机制提升过程监督强化学习效率与性能。它解决传统方法在分支位置选择和采样策略上的效率问题,实验显示在多基准测试中表现优异。

机器之心
算法论文8

ICCV 2025 | FDAM:告别模糊视界,源自电路理论的即插即用方法让视觉Transformer重获高清细节

针对视觉 Transformer(ViT)‘低通滤波’特性致细节丢失问题,北京理工大学等团队提出即插即用的 FDAM 模块。它受电路理论启发,能提升模型在分割、检测等任务性能,取得 SOTA 效果,有巨大应用潜力。

机器之心
7

英伟达GPU被曝严重漏洞,致模型准确率暴跌99.9%

英伟达GPU被白帽黑客发现严重漏洞,通过GPUHammer攻击可使大模型准确率从80%降至0.02%。此攻击属Rowhammer类,直接对显存“物理动手”。英伟达建议的防御措施会使模型性能下降。

量子位
开源动态8

PDF解剖大师来了!LandingAI开源神器,这个Python库让百页文档秒变结构化数据!

复杂文档处理是数据分析痛点,传统方法常因布局复杂失准。LandingAI团队在GitHub开源Python库Agentic - Doc,可从复杂文档提取结构化数据,支持多格式,新增多项功能,提升处理效率和准确性。

开源星探
算法论文7

一段 signature,不仅撬开了 Opus 的隐藏推理,还让 Kimi、GLM 露出了"熟悉感"

研究者发现,将 Opus 等强模型返回的加密推理块交给同家族弱模型,弱模型可能转写出隐藏内容。如用 Haiku 读取 Opus 的加密信息。此外,公开的 Agent 轨迹存在隐私泄露风险,部分开源模型易受 Opus 风格影响。

深度学习自然语言处理
开源动态8

人类造工具200万年,工具开始研究工具!97年天才少年带队,把“AI寻找研究方向”做成了现实

2026年AI开始研究AI(AI4AI),深圳EvoMap团队用蜂群协作做出产品EvoX。他们创新Agent组织方式,有实验数据支撑其效果,还开源成果AutoResearch解决AI痛点,在生活场景优化旧算法可行。

AI寒武纪