3D视觉问答数据集」共找到 3087 篇相关文章

推荐文章7

通过查看GPU Assembly分析CUDA程序

文章是关于通过分析SASS代码提高内存受限CUDA程序性能的笔记。以向量复制程序为例,对比普通和向量化版本,通过查看SASS代码,解释向量化版本性能更快的原因是加载/存储数据量更大、启动块数更少。

GiantPandaLLM
开源动态8

超低延迟的端到端语音模型!首次生成音频仅需53ms,比同级别模型快3-5倍!

随着语音应用场景普及,语音大模型响应慢成瓶颈。VITA团队开源端到端语音模型VITA - Audio,7B参数模型首次生成音频仅53毫秒,比同级别快3 - 5倍,完全开源,有超低延迟等优势。

开源星探
开源动态8

文生图进入R1时代:港中文MMLab发布T2I-R1,让AI绘画“先推理再下笔”

港中文MMLab团队发布首个基于强化学习的推理增强文生图模型T2I - R1。它提出双层级CoT推理框架和BiCoT - GRPO强化学习方法,解决生成评估难题,为多模态生成提供新范式。

量子位
算法论文8

突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力

多模态奖励模型(MRMs)对提升多模态大语言模型表现至关重要,强化学习理论上可引入长期推理能力,但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型,在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。

量子位
新闻资讯8

李飞飞发布Atlas,世界模型进入新时代

李飞飞创业公司 World Labs 发布新一代世界模型 Atlas,它是全模态模型,能处理四模态数据。其核心为空间上下文设计,评测成绩不错,应用场景丰富,公司发展节奏密集,产品路径有转向。

机器之心
产品应用8

鹿明发布NexCore:当机器人技能成为一种基础设施

8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore,试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路,让机器人能力成可复用‘技能资产’,解决具身智能技能生产效率问题。

机器之心
推荐文章7

藏在机器人指尖的AI底座:一家触觉公司的野心|甲子光年

本文指出机器人产业正补触觉这一课,2026年以来触觉成具身智能热门方向。但给机器人装传感器不代表其有触觉。以他山科技为例,剖析其全栈布局,探讨让机器人从物理世界获经验的路径及产业发展机会。

甲子光年
产品应用7

The Batch: 964 | Claude 亮相另一款 Opus

Anthropic发布Claude Opus 5,这是款视觉 - 语言模型,运行成本低,多任务表现优于Claude Fable 5。它在多项测试中领先,解决了Fable 5的一些问题,但也有易产生幻觉等不足。

DeeplearningAI
新闻资讯8

2026「中国 AGI 创新影响力机构 TOP 30」发布

过去一年 AI 行业变化溢出模型层,Coding Agent 铺开,视频生成实现商业变现,具身智能供应链成型。Founder Park 从四维度选出「中国 AGI 创新影响力机构 TOP 30」,涵盖多领域团队。

Founder Park
新闻资讯7

四大AI手搓蒙娜丽莎!8次临摹,最像那版全被自己改没了

AI工具平台TryAI搭建「绘画竞技场」,让GPT - 5.6 Sol等四个视觉模型临摹蒙娜丽莎等,记录实验过程。结果显示,模型最终作品不如中途最佳版,且成本差异大,工具使用方式不同。

新智元