「人在循环中」共找到 8864 篇相关文章
告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜
DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发,在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题,能与多模态大模型集成,提升推理能力,实验效果显著。
Alibaba开源WebDancer解决DeepResearch复杂信息检索难题
Alibaba开源WebDancer,从数据和训练阶段出发提出端到端自主信息检索代理构建范式。实验中,它在GAIA和WebWalkerQA基准测试表现出色,处理复杂信息检索优势显著。
再也不用盯着几十个终端窗口!Claude Code推出Agent视图,一屏管所有
Claude Code推出Agent视图功能,能让用户在一个界面统一管理所有Claude Code会话,改善了会话可视化和交互方式。用户可总览会话、不离开视图查看回复、随时切到后台,开发者也有多种典型用法。
北大伯克利联手“拷问”大模型:最强Agent也才40分!新基准专治“不听话”的AI分析师
北大与伯克利团队推出IDA - Bench新基准,模拟真实数据分析场景,解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示,顶尖大模型成功率最高仅40%,不同模型还暴露多种问题。
5Y News | 欧拉万象完成数亿元融资,要做「养成系」家庭具身智能机器人
家庭具身智能企业欧拉万象近日完成数亿元融资,由招商局创投领投。创始人周顺波、联合创始人张靖履历亮眼。其走‘渐进式进化’路线,将推可养成机器人,获资本市场认可。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan(潘韶武)团队 Nithin Somasekharan等:CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench,构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距,多智能体框架可提升成功率,代码与数据集已开源。
GPT-6抢先发布?Mythos被曝难产,算力惊人烧垮Anthropic
新智元报道,OpenAI狂烧6000亿且高管内讧,Anthropic收入暴涨但服务器扛不住。GPT - 6消息传得沸沸扬扬,Mythos却因算力难产。双方在算力、上市等方面竞争激烈,都面临困境。
结构化扩展拿下Agent工具检索新SOTA,精准找到API|ICLR'26
宁波东方理工大学沈晓宇团队在ICLR 2026发表论文,指出当前工具检索瓶颈在于工具文档。提出对文档结构化扩展,再训练模型的方案,构建TOOL - REX等组件,实验显示显著提升检索性能。
南京大学开源SteadyDancer模型实现完美动作迁移,首帧保留彻底解决身份漂移难题
南京大学、腾讯PCG与上海人工智能实验室联合推出SteadyDancer,这是首个基于Image-to-Video范式并严格实现首帧保留的开源人像动画框架,解决了传统方法身份漂移难题,在多方面表现优异。
The Batch: 867 | 印度推动本土人工智能建设
印度在资金有限、语言与方言众多情况下,正加倍努力建设本土大模型。政府资助初创企业、调配算力,多家公司研发多语言模型,虽面临挑战,但旨在开发符合自身需求的人工智能。