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OpenAI和DeepMind大佬离职联手，誓用AI科学家实现室温超导！已融3亿美元
OpenAI后训练负责人和DeepMind的AI4S大佬离职成立Periodic Labs，专注用AI Agent改造科研，攻克室温超导等难题，已获3亿美元融资。团队目标是培养AI科学家，构建自主实验室，还将应用于产业。
Pingpong Schedule并不是万能钥匙
SGLang社区开发者反馈，SM90 FP8 Blockwise Scaling Grouped GEMM从H20迁移至H800后性能下降。文章分析是Pingpong调度策略所致，因算力提升，其使TensorCore未充分利用、TMA效率低，建议用Cooperative策略。
奥特曼：点名表扬两个波兰人，OpenAI还没遇到过他们解决不了的问题
奥特曼点名表扬OpenAI两位波兰科学家Jakub Pachocki和Szymon Sidor，他们贡献从Dota项目扩展强化学习到领导GPT - 4预训练。2023内乱中他们追随奥特曼，后帕哥成首席科学家，西哥为独立贡献者。
Think in Games：做一个在王者荣耀中会玩和思考的Agent
文章介绍论文《Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models》，指出当前AI在游戏领域面临的困境，提出TiG框架结合大语言模型与强化学习，打造既会做又会说的AI，实验验证其高效性。
Claude 4 核心成员访谈：提升 Agent 独立工作能力，强化模型长程任务能力是关键
Anthropic 两位研究员在采访中表示 2025 年强化学习在大语言模型训练奏效，如 Opus 4 能处理长周期任务。还探讨模型发展方向，如用户与多模型交互、模型可解释性等，认为未来会有白领 AI 员工。
AI 时代，实时入湖正在告别 ETL：从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
在AI驱动的数据应用场景中，企业需同时支撑实时消费、历史沉淀与多引擎复用的数据底座。传统依赖外部ETL作业的流数据入湖方式有诸多问题，本文探讨‘零ETL’趋势，分析Kafka × Table Bucket方案如何降低复杂度。
太抓马了！马斯克OpenAI开庭，硅谷巨富互揭老底像极了村口吵架
马斯克与OpenAI的世纪庭审爆点不断。马斯克承认xAI用OpenAI模型训练Grok，且庭审中六次失态；OpenAI也有黑料，如Brockman日记暴露其私下盘算。目前风向对马斯克不利，后续还有奥特曼等证人登场。
全球首份大模型业绩报！MiniMax预判2026三大超级PMF，AI平台公司启程了
港交所上市52天，MiniMax交出IPO后首份年报，2026年2月ARR突破1.5亿美元，2025年营收同比增158.9%，毛利飙升437%、亏损率收窄。它产品密集迭代，还预判2026年有三个超级PMF，欲成AI平台型公司。
重构一个类，JVM竟省下2.9G内存？
文章复盘优化JVM内存的过程，仅重构一个类，堆内存从3205MB降至211MB。原设计用通用容器在海量数据下成“内存吞噬者”，新方案用FastUtil的Long2ObjectOpenHashMap和int[]，还详解了其原理和优势。
刚刚，「吉卜力狂欢」GPT-4o功臣被挖走！华南理工女学霸曾与奥特曼同台
GPT-4o引爆全球「吉卜力风格」风潮后，其核心成员华南理工学霸Lu Liu与伯克利博士Allan Jabri跳槽Meta。此前他们在OpenAI主导多模态AI研究，与奥特曼同台展示关键功能，此次挖角凸显OpenAI人才流失危机。