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一年上线超 10 款产品，AI 时代如何做独立开发
ThinkAny&MCP.so 创始人艾逗笔分享独立开发感悟与经验。他一年半做了十来款 AI 产品，认为开发要快，也需长期主义。还给出 AI 应用出海经验，介绍可 all - in 的 AI 创业方向，如 AI Coding、Agent 等。
钉钉为 AI 找了个绝佳工位
随着AI浪潮袭来，企业让AI Agent落地提效遇难题。钉钉以数据表格为架构实现AI应用化，将单元格变为AI“工位”，汇集AI工具、沉淀业务系统，还融合表格与文档、支持提醒功能，解决企业痛点。
刚刚，Manus恢复独立运营
曾被Meta收购的Manus宣布恢复独立运营，为满足数据合规，需删除部分收购后产生的数据。它开发备份和恢复工具，还准备新功能拓展通用AI智能体能力边界。其出道曾即巅峰，后被收购，如今又回归。
给龙虾定MBTI、发工牌，还让龙虾偷技能…打工人得适应新环境了
AI圈掀起“养龙虾”热潮，智谱、腾讯纷纷发布相关产品。极客和开发者对龙虾进行实测，它不仅能用于打造赛博宠物、线上办公室，还能完成视频剪辑、教辅、营销等工作。同时，Agent框架让大模型进入业务线，飞书成合适的工作台。
LlamaIndex 深度实战：用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理，用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统，代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议，架构篇剖析内部机制，最后提及 Agent 化拓展功能。
流式意图检测+永久记忆，NUS&NTU发布Pask：把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask，采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构，实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块，经测试效果良好。
万字对谈 Physical Intelligence（π）：具身智能的卡点和下一步突破，到底在哪？
本文是对Physical Intelligence联创兼CEO和核心研究科学家的访谈。他们探讨具身智能现状，指出当前瓶颈是智能软件，还谈到VLM性能、数据收集、模型训练等问题，认为通用机器人基础模型被低估。
上交、清华、微软、上海AI Lab等联合发布数据分析智能体综述，LLM化身数据分析师，让数据自己「说话」
传统数据分析方法耦合度高、扩展性差，大语言模型与智能体让数据分析迈向“语义理解”。上交、清华等机构联合撰写综述，回顾演进，提出新范式，总结关键技术、趋势及挑战，推动通用数据分析智能体发展。
靠AI破解癌症，初创公司融下3000万刀！新目标：建10亿单细胞数据集
福布斯介绍，初创公司Tahoe Therapeutics融资3000万美元构建活细胞AI模型，估值达1.2亿美元。该公司已研发出针对一种主要癌症亚型的候选药物，还开源数据集，与其他公司合作开发AI agent。
机器人的「GPT时刻」来了？丰田研究院悄悄做了一场最严谨的VLA验证实验
丰田研究院（TRI）团队研究大型行为模型（LBM），在近1700小时机器人数据上训练并大量部署评估。发现LBM性能提升显著，预训练小数据量也能带来增益，预示机器人通用大模型或到来。