「AI研究架构调整」共找到 11373 篇相关文章
不拼GPU!中兴扔出AI超节点,把token价格打下来
在万亿级大模型时代,传统‘芯片堆砌’方式面临通信开销剧增等痛点。中兴通讯推出超节点技术,从系统级协同架构出发,通过六大维度创新,绕开单GPU芯片瓶颈,重构AI算力基础设施,推动行业向开放、融合发展。
警惕!大模型成本倒挂:你正在为模型的多余「思考」买单
一项来自多所高校和微软研究院的研究揭示AI模型价格倒挂现象,低定价模型可能产生更高实际开销。研究聚焦8个前沿推理模型和9个主流数据集,指出推理token是成本倒挂主因,且实际开销难以预测。
浙大提出Translution:统一Self-attention和Convolution,ViT、GPT架构迎来新一轮性能突破
近日,浙大与新加坡国立大学提出新型深度神经网络基础操作Translution,融合Self - Attention与Convolution优势,实现二者统一。基于它构建的网络在ViT和GPT架构下性能提升,但对算力要求更高。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面分析4种实现架构,涵盖基础模型、工具利用、任务规划、知识综合等方面的演变与进步。
AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河
在 AICon 大会上,IDEA 研究院张磊剖析多模态智能体发展难题,提出从“半结构化”场景切入的落地路径,分享工业界研究与产品平衡见解,还为年轻人在 AI 浪潮中发展给出建议。
离职程序员深夜忏悔用“绝望指数”算法害人:Uber Eats剥削外卖员让缺钱者狂接垃圾订单!如今竟被爆帖子是AI编的?网友:别再让AI背锅了
Reddit一用户自称Uber Eats离职工程师,爆料平台用“绝望指数”算法剥削外卖员,帖子传播极广。但记者核实发现是编造,“证据”或由AI生成,网友对此调查结论看法不一。
临床PK完胜ChatGPT-5!国内团队造出首个OCT影像AI系统
近日,空军军医大学李妍教授团队与深圳清华大学研究院朱锐团队联合完成的COMPARE研究发表。其构建的CA - GPT系统在PCI决策制定上显著优于ChatGPT - 5,有望重新定义心脏介入手术智能化标准。
打破日韩技术垄断,看国产高端MLCC如何赋能AI机器人
随着数智浪潮到来,AI 赋能的机器人革命正揭开产业变革帷幕。MLCC 作为核心被动电子元器件,已渗透至现代机器人架构中六大关键模块。不同类型机器人对 MLCC 性能要求不同,微容科技构建差异化产品矩阵,打破日韩技术垄断。
你奶奶也能看懂:DeepSeek-OCR的秘密。
本文介绍DeepSeek-OCR,它并非普通OCR工具,而是用“上下文光学压缩”将大量文本信息转为少量视觉Token。其架构含编码器和解码器,压缩效果惊人,重新定义AI“记忆”,或改变AI认知方式。
被骂疯了!微软CEO刚甩出年终反思:“今年别说AI垃圾了”,“模型滞后”新定义遭痛批,网友:你是真脱离现实
微软CEO Satya Nadella发布年终反思博文,定位2026年为‘AI关键之年’,提出‘模型滞后’,划定三件关键事,却遭网友痛批。同时微软推进AI融入Windows,引发对其动机和市场前景的质疑。