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大语言模型高考数学拿高分靠强化学习,那文科考高分得靠什么?
大语言模型在高考数学拿高分靠强化学习,但文科题无标准答案,此方法行不通。豆包1.6系列高考文科全科获683分,靠训练数据、思维链、长上下文和多模态直接读图等因素。
英伟达为机器人推出懂推理的“大脑”!升级版Cosmos世界模型来了
在SIGGRAPH大会上,英伟达推出全新升级的Cosmos世界模型,重点升级规划能力与生成速度。还升级配套软硬件,如Omniverse库等。英伟达全力布局机器人领域,认为图形与AI融合将变革该领域。
揭秘大模型评测:如何用“说明书”式方法实现业务场景下的精准评估
文章系统性介绍业务场景下大模型评测流程,包括需求分析、评测集设计生成、维度设定、任务执行和报告输出。指出评测挑战,如设计维度和集,还给出评测方法及案例,像蚂蚁评测集、业务自动化评测。
新版 Android 插件登场,应用能瘦身 50%,Google 把代码优化和资源压缩合二为一
Google在新版Android Gradle Plugin引入资源压缩优化方案,合并代码优化与资源压缩。新方案让应用体积最高缩减50%,开发者有四种优化方式可选,AGP 8.12.0已提供该流程,AGP 9将默认开启。
大模型到底是怎么「思考」的?第一篇系统性综述SAE的文章来了
在大语言模型时代,人们需要“能解释”的LLM。SAE技术崛起,作者团队发布首篇SAE综述,梳理其技术、演化和挑战。介绍了SAE概念、优势,涵盖其技术框架、可解释性分析等多方面内容。
Kimi K2 Thinking突袭!智能体&推理能力超GPT-5,网友:再次缩小开源闭源差距
Kimi K2 Thinking发布并开源,主打“模型即Agent”,能边思考边用工具,连续工具调用200 - 300次。在多评测基准超GPT - 5等闭源模型,代码权重遵循MIT协议,可在官网和应用实测。
Science重磅:AI编程新手与资深开发者之间的差距巨大
《科学》杂志发表的AI编程全球调查研究显示,美国程序员提交的Python代码中29%由AI代笔,资深开发者借此拉大与新手差距。研究团队用GraphCodeBert模型分类器扫描代码,揭示技术扩散差异与隐忧。
提示词压缩竟成大模型新漏洞?港科大提出黑盒攻击框架COMA | ASE 2026
香港科技大学研究发现,大模型的“提示词压缩”模块会重写系统安全边界,成为新攻击面。团队提出“对抗性信息损失”概念和COMA攻击框架,实验有效,还给出隔离压缩防御方案。
12秒生成1万token!谷歌推出文本「扩散模型」Gemini Diffusion,研究员:演示都得降速看
谷歌将图像生成常用的“扩散技术”引入语言模型,推出Gemini Diffusion,12秒能生成1万tokens,速度比Gemini 2.0 Flash - Lite更快。它通过逐步优化噪声学习生成输出,目前是实验性演示,可申请体验。
从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型,这是你需要的强化学习入门指南
强化学习是当今LLM重要技术,Unsloth团队发布教程,从吃豆人谈起,介绍RLHF、PPO到GRPO,分享用GRPO训练推理模型技巧,涵盖相关概念、训练方法及奖励函数设计等内容。