「能力增强」共找到 3440 篇相关文章
AI大厦需要新的地基!
文章指出Scaling Law面临挑战,数据对AI愈发重要,数据库正从存储介质向AI运行的地基进化。OceanBase提出构建Data×AI能力,正从一体化数据库向一体化数据底座演进,全力拥抱AI。
拆解、对比与优化:LLM工具智能体的五种任务规划与执行模式
文章探讨了大语言模型驱动的AI智能体的五种任务规划与执行模式,包括ReAct、Plan-and-Execute、静态Workflow、Workflow+局部智能、模块化的分层规划,分析其优缺点、适用场景,还给出优化方法。
开源即屠榜!UniME多模态框架登顶MMEB全球训练榜,刷新多项SOTA纪录
格灵深瞳等团队联合发布通用多模态嵌入新框架UniME,刷新MMEB训练榜纪录。它是两阶段框架,经文本判别知识蒸馏和困难负样本增强指令微调,在多任务达SOTA,项目已开源。
1/8成本比肩Claude 3.7,Mistral Medium 3来了
“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型Mistral Medium 3,主打编程和多模态理解,成本仅Claude 3.7的1/8,性能达其90%,API已上线,还推出企业聊天机器人服务,引发网友不同看法。
通义灵码编程智能体,上线!
近期 Qwen3 正式发布并开源 8 款「混合推理模型」,表现出色。通义灵码全面支持 Qwen3 并上线编程智能体,具备多种能力,支持配置 MCP 工具,集成魔搭 MCP 广场,能大幅提升开发效率。
通用 Agent 向左,Agentic Browser 向右
作者五一深度体验了Fellou,认为它和Manus走不同路线,Manus专注做Agent,Fellou做基于浏览器的全新系统。还介绍了Fellou核心功能,也指出其上手门槛高、执行慢等不足,认为发展尚早,值得期待。
西门子不造机器人,为什么机器人进厂的故事里总有它?
本文以西门子南京工厂人形机器人试工案例切入,剖析西门子不生产机器人,却依托开放生态平台Xcelerator连接上下游伙伴,解决工业机器人进厂落地的各类痛点,推动具身智能落地真实工业场景的业务逻辑。
十万卡,不是把十万张GPU插在一起
本文拆解十万卡GPU集群的核心痛点,指出其难点并非硬件堆叠,而是系统调度、稳定性等工程能力,介绍摩尔线程全栈布局及与京东云合作打造国产十万卡集群的行业信号。
快去提问!沐神空降小红书,在线答疑
本文整理了深度学习大牛李沐(沐神)在小红书开展的AMA答疑内容,覆盖AI学习、职业方向、技术趋势、行业赛道等大众关心的热门问题,给出了直白干货的回答,适合AI从业者、学生参考。
Meta全开源HumanCLAW:基础模型正进入具身智能的决策层
过去基础模型主要理解和描述物理世界,如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW,将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足,未来可从多方向推进研究。