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这款拿下 10k+ Star 的开源 LLM DevOps 平台,如何帮企业“批量孵化”AI 应用?——BISHENG 深度上手

BISHENG 是面向企业级场景的开源 LLM 应用 DevOps 平台,支持 GenAI 工作流等完整能力,已在众多头部组织落地。它围绕企业痛点搭建,有灵思 Agent、可视化工作流编排等亮点,适用于多场景。

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Gemini 首次反超 ChatGPT,谷歌CEO劈柴哥复盘:不止是十年算力与全栈豪赌,更是找回了“老谷歌”那个味儿

截至2025年底,Gemini在桌面和移动网页端单次使用平均停留时长超ChatGPT,下载量也快速追赶。谷歌CEO Sundar Pichai称这是全栈投入成果,还提及早期谷歌文化回流,也谈到未来十年押注等内容。

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Claude Skills 写作指南:从0到1看完就会,不会来找我

本文介绍Claude Skills写作指南,指出传统提示词使用麻烦,而Skills能解决问题。阐述其适用场景、定义、原理,还讲了创建方法、作者实践及完整写作工作流,可按需管理提示词。

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Meta通过简单算术解锁LLM SoTA性能

大型语言模型训练耗算力与时间,传统模型融合方法有局限。本文提出SoCE新方法,通过筛选专家模型、非均匀加权平均融合,在多评测中实现先进性能,为LLM优化提供新思路。

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两周复刻DeepSeek-OCR!两人小团队还原低token高压缩核心,换完解码器更实用

两人小团队仅用两周复刻DeepSeek-OCR,复刻版DeepOCR还原其低token高压缩核心优势,还在关键任务上追上原版表现。它完全开源,无需大规模算力群,训练方案适配中小团队。

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华为Doc-Researcher 布局感知+视觉语义双杀

现有深度研究系统依赖文本网页数据,忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题,含多模块,能处理复杂多模态任务。

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由多方联合举办的‘2025深圳国际金融科技大赛’9月26日开赛。大赛已办七年,本届设人工智能、数据分析赛道,响应国家号召,为学生搭实践平台,设50万奖金,9月26日起高校学生可报名。

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网络基础设施如何支撑大模型应用?北京大学刘古月课题组5大方向研究,相关论文入选ACM SIGCOMM 2025

在智能计算和网络演进背景下,北大刘古月课题组聚焦网络研究。其 5 篇论文入选 ACM SIGCOMM 2025,从架构、数据、运维、安全四个维度形成技术闭环,推动新一代网络系统发展。

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OpenVision 2:大道至简的生成式预训练视觉编码器

多模态大模型浪潮中,视觉模块是关键。此前OpenVision训练管线复杂,成本高。研究者提出OpenVision 2,移除文本编码器与对比学习,引入随机丢弃视觉token技巧,性能佳且效率高,挑战了对比学习范式。

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万万没想到,大学生都开始拿AI来养猪了

夸克在中国人民大学分享会曝光大学生使用情况,每10个大学生中有7人用夸克,AI渗透率达80%。学生不仅用其学习,还用于生活。不过夸克高考曾出现信息错漏,后已修正。

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