「未来挑战」共找到 3136 篇相关文章
MIT报告:花了300-400亿美元,95%的企业AI项目都失败了
MIT《2025年商业AI现状》报告显示,企业投300 - 400亿美元在GenAI,95%项目零回报。揭示企业AI工具糟糕的原因,指出影子AI经济现象,点明钱花错地方,还阐述成功企业做法及未来趋势。
中国科学PMA|西工大张伟伟、索玮、宋家豪、曹文博:PINNs的局限性讨论与微分方程智能求解展望
物理信息神经网络(PINNs)是求解偏微分方程的热点方法,有统一处理正、反问题等优点,但也存在求解精度低、普适性差等局限。文章剖析其失效根源,展望了改进方向,为构建微分方程智能求解框架提供参考。
马斯克Grok-4卖货创收碾压GPT-5!AI卖货排行榜曝光,AGI的尽头是卖薯片?
新智元报道,「Vending Bench」榜单让大模型经营自动售货机一较高下。Grok - 4卖货能力超GPT - 5,销量约高2倍,营收增31%。此测试揭示AI长周期决策挑战,引发AGI定义讨论。
“智元机器人收购A股上市公司是创新需要…现金流能撑三年”
智元机器人收购A股上纬新材后公开亮相,董事长邓泰华透露融资、出货等规划。其团队高管回应收购舆论、技术成果及合作等问题,如远征A2高温行走突破、与上市公司合作原因等,还提及出海和工业场景ROI规划。
KDD 2025 Best Paper Runner-Up | EI-BERT:超紧凑语言模型压缩框架
香港城市大学王茂林等提出 EI - BERT 框架,解决移动设备部署 NLU 模型难题。通过硬令牌剪枝、交叉蒸馏、模块化量化,实现 99.5% 压缩率。在多任务中表现出色,已在支付宝大规模应用。
波士顿动力 | 人形机器人Atlas ,最新研究进展!
世界人形机器人运动会引发对自主机器人的讨论。波士顿动力与丰田研究院合作为 Atlas 开发大型行为模型(LBM),使其能自主完成复杂任务,研究团队展示成果并介绍模型构建流程、实践成果及研发原则。
美国知名风投 BVP 年度 AI 报告:Memory 和 Context 将是新的护城河
美国知名风投 BVP 发布《The State of AI 2025》报告,研究 20 家 AI 创业公司,梳理 2025 年 AI 创业现状,认为记忆和上下文是新护城河,还对未来趋势如浏览器竞争、视频生成等进行了预测。
一文读懂:数据中心“拥抱”ARM架构,为何如此艰难?
文章探讨企业数据中心采用ARM架构面临的难题。如现有x86架构主导,切换有兼容性问题;ARM硬件选择有限、性能不足;云服务功能难对等;软件支持和许可证问题也阻碍其应用。
迈向可信AI:LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用,其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点,结合RAG、SFT、强化学习等技术,提出多维度优化方案,为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。
OpenAI没开源的gpt-oss基础模型,他去掉强化学习逆转出来了
OpenAI未发布gpt-oss基础模型,Cornell Tech博士生Jack Morris自行逆转gpt-oss模型强化学习,发布gpt-oss-20b-base。该模型可生成任意文本,但不再对齐,还测试了其记忆能力,介绍了诞生原理与技术细节。