测试范式」共找到 2607 篇相关文章

新闻资讯8

一个大脑搞定所有模态,百度ERNIE 5.0技术报告公布

模型发布近3个月后,百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构,参数量万亿但推理激活参数不到3%,实现四种模态原生自回归统一,还在路由调度、训练范式等多方面有创新。

量子位
开源动态8

超越GPT-5.2和Gemini-3-Pro!商汤多模态搜索、推理模型开源

商汤开源多模态自主推理模型SenseNova - MARS(8B/32B双版本),它通过强化学习整合工具,在多模态搜索与推理测试中超越Gemini - 3 - Pro与GPT - 5.2,还采用创新算法稳定训练,构建新基准评测。

AIGC开放社区
新闻资讯7

OpenAI 关键九问:2026 AI 战局升级后迎来叙事反转

文章围绕OpenAI提出九个关键问题并给出判断。虽受Gemini影响,面临竞争,但作者对其2026年叙事反转有信心,还分析了用户增长、业务布局、技术突破等方面情况。

海外独角兽
产品应用8

MiniMax Agent 开年更新,好的 AI 产品,需要让工具来适应人了

2026年初,Claude Cowork引发关注,开源社区跟进,Anthropic下调功能价格。MiniMax升级Agent,推出桌面端和网页端新功能。通过整理文件、翻译、小红书内容流水线等测试,展现其能力与局限,指出Agent应适应人的趋势。

Founder Park
开源动态8

AI 真能看懂物理世界吗?FysicsWorld:填补全模态交互与物理感知评测的空白

多模态大语言模型正经历范式转变,目标是实现全模态协同交互。但现有评测体系难跟上模型发展。飞捷科思和复旦团队推出 FysicsWorld 基准,可评测模型多能力,还提出 CMCS 策略,为全模态智能发展提供指引。

机器之心
算法论文8

CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合

在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。

力学与人工智能
算法论文8

谷歌发布智能体Scaling Law:180组实验打破传统炼金术

谷歌新论文通过180组实验找到智能体的Scaling Law(定量扩展原则),在四个基准测试评估,推导预测模型,实验结果颠覆直觉,还量化阻碍因素,发现不同模型协作性格,为智能体部署决策提供支撑。

机器之心
新闻资讯8

英伟达周末双炸!CUDA二十年最大更新,顺手屠榜AGI比赛

本周末英伟达有两大动作。一是推出CUDA 13.1,这是CUDA平台诞生二十年来最大更新,引入CUDA Tile编程模型等。二是在Kaggle ARC Prize 2025竞赛中,团队用4B小模型变体夺冠,靠合成数据等策略。

新智元
新闻资讯7

兵临OpenAI!谷歌集结2500人「复仇」,Gemini 3夺回AI王座

谷歌发布Gemini 3欲夺回AI主导权。谷歌DeepMind的CTO与AI Studio产品负责人剖析其发布盛况等,称这是与全球用户共建AGI的实验,还谈到模型发展、应用及多模态等问题,也承认仍有提升空间。

新智元
新闻资讯8

爆发力超越波士顿动力液压机器人,PHYBOT M1实现全球首次全尺寸重型电驱人形机器人完美拟人态后空翻

动易科技的全尺寸人形机器人PHYBOT M1实现全球首次全尺寸重型电驱机器人完美拟人态后空翻,其爆发力超波士顿动力Atlas。这是对其动态性能的压力测试,电驱系统也在多方面超越液压方案。

量子位