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新玩法！Karpathy周末手搓“大模型智囊团”应用：各大LLM同台互评，代码已开源
Andrej Karpathy周末手搓Web应用llm - council，让多个大模型像顾问般提供建议。查询通过OpenRouter分发给多个大模型，它们互评后由‘大模型主席’生成最终回复，代码已开源。
“坏”数据让模型更“好”？重新审视数据过滤
传统观点认为大型语言模型预训练应过滤“坏数据”，但论文《When Bad Data Leads to Good Models》提出反直觉观点，适度加入有毒数据，通过后训练技术可降低模型毒性，保持一般能力，挑战常规做法。
李飞飞最新长文：AI的下一个十年——构建真正具备空间智能的机器
李飞飞发表长文《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier》，解读空间智能，阐述构建具备空间智能机器的核心框架，探讨其应用场景，认为这是AI下一个前沿。
Thinking with Video：一种全新的思考范式
在人工智能领域，‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式，通过视频生成模型统一文本与视觉推理，构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2，全面解读这一开创性工作。
强化学习+大模型记忆：Mem-α，让智能体第一次学会“如何记忆”
在大语言模型发展中，‘记忆’是智能体具备长期智能的关键。现有外部记忆系统有局限，Mem-α将强化学习引入大模型记忆管理体系，解决记忆难题，在性能、泛化等多方面表现出色。
Python只是前戏，JVM才是正餐！Eclipse开源新方案，在K8s上不换栈搞定Agent
近期，Eclipse 基金会在开源平台 Eclipse LMOS 推出‘代理定义语言’（ADL）。LMOS 项目旨在用统一、开放方式重构企业级 AI 代理开发与运维链路，对标专有平台与 Python 技术栈，避免企业‘推倒重来’。
刚刚，英伟达拟10亿美元砸向这家AI编码创企！Copilot 技术大佬带队、成立两年估值近千亿
10月30日消息，英伟达拟向AI初创公司Poolside投资最高10亿美元。该公司由微软技术大佬带队，定位生成式AI与软件开发交叉领域，开发自研模型，有独特强化学习方法和技术布局。
阿里新研究：统一了VLA和世界模型
阿里达摩院等提出WorldVLA框架，融合视觉语言动作模型与世界模型。它用三套分词器编码，解决传统自回归模型问题，经联合训练，实验显示其性能优，两模型还能相互助力。
国产开源LLM大爆发，Qwen、Minimax、美团、腾讯~
近期国产开源LLM大爆发，Qwen3-VL家族新增模型，有技术亮点且可免费商用；MiniMax-M2为编码和代理任务打造；美团LongCat-Video、LongCat-Audio-Codec各有专长；腾讯混元世界 - 镜像用于3D几何预测。
AI黑化如恶魔附体！LARGO攻心三步，潜意识种子瞬间开花 | NeurIPS 2025
在NeurIPS 2025，哥大与罗格斯提出LARGO，它不改提问，直接在模型“潜意识”动手脚，绕过安全防护输出不该说的话。其分三步攻击，成功率高、隐蔽且迁移性强，暴露大模型根本性弱点。