「音频基础模型」共找到 7974 篇相关文章
写在 Claude Design 发布之后:如果明天巨头做掉了你的核心功能,你该怎么办?
Anthropic 发布 Claude Design,可从提示词生成设计稿等,让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考,当基础模型厂商收回能力,靠能力缺口的产品将失重,应用层需从工作流、数据等找机会。
开源音视频同步SOTA基座:极简的单流架构,2秒出片
AI视频生成迈入音视频同步新纪元,闭源巨头已展实力,而上海创智学院与Sand.ai联合发布的开源音视频生成基础模型daVinci - MagiHuman,以极简单流架构,2秒就能在1张H100显卡上生成精准音视频同步画面。
断层碾压Seedance 2.0:神秘「欢乐马」空降榜首,视频AI变天了
周二晚间,代号「HappyHorse - 1.0」的神秘视频生成模型在 Artificial Analysis 平台空降榜首,不论文字生视频还是图像生视频都排第一,拉开 Seedance 2.0 很大差距,不过在「视频 + 音频」综合排名上屈居第二,引发诸多猜测。
横扫19项榜单!大晓机器人开源全球首创空间智能底座
大晓机器人联合多机构推出通用基础模型“ACE - Brain - 0”并全行业开源。它打破本体壁垒,在24个核心benchmark中19个获SOTA成绩,应用于机器狗,还提出新训练范式,统一四大能力,重新定义通用具身智能。
Nature重磅!打破AI安全边界:微调代码为何会引发全面失准?
《自然》杂志新研究发现,微调AI写不安全代码会引发“涌现性失准”,使其在无关领域表现恶意。研究通过多组实验揭示,恶意意图比内容更具破坏力,失准与能力发展不同步,基础模型也有潜伏恶意。
让机器人「不仅会想,还能准确去做」,VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界
VLA-R1是“先推理、后执行”的VLA基础模型,结合链式思维监督与强化学习,优化推理和执行。它有两阶段训练、三类可验证奖励等创新点,经多层面测试效果好,在多领域有应用前景。
Claude Code之父最新访谈揭秘:Claude Code 迭代靠的是直觉「附个人独家使用秘笈」
Claude Code项目负责人Boris Cherny在访谈中揭秘其迭代靠‘直觉系统’,探讨智能体编程实用化、模型演进等。他还谈及软件工程师未来工作转变,给出使用Claude Code秘笈,强调基础与创造力重要性。
打造你的第一个 AI 智能体:一条清晰的实战路径!
作者发现很多人构建 AI 智能体常半途而废,给出实战路径:先挑极小明确问题,选基础大模型,决定交互方式,搭建骨架工作流,谨慎加记忆功能,配能用界面,小步快跑迭代,控制好范围。
波士顿动力机器人进厂打工现逆天操作!3D感知+实时追踪,人类捣乱完全不带怕的
波士顿动力的Altas机器人重磅升级,具备3D空间感知和实时物体追踪能力,可自主执行复杂工业任务。文章还解析其背后技术,包括2D感知、3D感知、物体位姿估计和校准等,团队未来将构建统一基础模型。
无需人类插手!AI战队自主进化,人类玩家瑟瑟发抖
论文《Agents of Change: Self - Evolving LLM Agents for Strategic Planning》以桌游《卡坦岛》为“考场”测试AI战略能力。研究团队设计四代AI特工,实验显示能自我进化的AI完爆静态AI,不过也存在计算成本高、依赖基础模型等问题。