「动作捕捉」共找到 318 篇相关文章
AI视频生成走向「演技生成」时代,生数科技Vidu全球发布Vidu Q2
9月25日,生数科技全球上线新一代图生视频大模型Vidu Q2,打破AI生成表情假、动作飘忽等问题,实现从“视频生成”到“演技生成”跨越,有AI演技生动、镜头语言丰富等亮点,已多端上线。
继AlphaFold之后,DeepMind再放“大招”:AlphaGenome直击疾病根源
谷歌DeepMind推出AI模型AlphaGenome,可预测DNA序列微小变化对基因调控的影响,已向非商业研究领域开放。它能处理长序列、输出高分辨率结果,有四大优势,在多领域有研究潜力,但也存在局限。
DeepSeek-V3-0526 闪现后秒删!
Unsloth文档页面惊现DeepSeek新模型DeepSeek-V3-0526后秒删。该模型性能佳,团队还准备了技术描述。Daniel Han预测其可能端午节前发布,社区对此反应热烈,大家期待DeepSeek下一步动作。
ICML 2025 | 西湖大学吴泰霖研究员团队:组合生成式多物理场多元件PDE仿真
西湖大学吴泰霖课题组联合多方提出“组合生成式多物理场多元件PDE仿真(M2PDE)”,将仿真问题视为生成式概率建模任务。该成果在多任务测试中表现卓越,被ICML 2025接收。
实测updream预演台:一张图,换来一整个3D片场!
作者实测updream预演台,它可传图自动重建3D白模场景,可摆人物、调机位等,再配合Seedance 2.5渲染成片。作者还做了对照实验,证明白模能锁定拍摄意图,并给出使用建议。
让GUI Agent不再「边做边忘」:快手、浙大提出MemGUI-Agent,攻克长程GUI任务
手机GUI Agent在长程任务中易遗忘关键信息,浙江大学APRIL实验室和快手主站技术部提出MemGUI - Agent,核心是ConAct,将上下文管理变为Agent动作,还开源MemGUI - 3K数据集,模型在评测基准取得佳绩。
跨机器、物体与各种任务!RoboScience发布通用具身大模型
RoboScience机器科学发布Visics通用具身大模型并披露VLOA技术架构。该模型从底层搭建全新具身基础表征单元,适配任意机器人、物体和任务。其由具身世界模型和通用操作模型组成,有强大泛化和操作能力。
CVPR 2026 三维视觉趋势梳理:从 RGB 感知,到真实世界建模
计算机视觉行业从追求识别能力转向关注视觉系统对真实世界的理解。CVPR 2026研究中,多视角、事件视觉、开放集3D生成和相机运动轨迹被引入视觉理解,多篇论文从不同侧面推动视觉系统走向对真实世界的理解。
清华发布世界模型评测新标尺:直击机器人感知与行动鸿沟
清华大学等机构推出 WorldArena 评测基准,用于测试 EWM 真实能力。它融合感知与功能评估,含十六项视频指标,结合主客观评价生成 EWMScore。测试揭示模型在感知与行动上的差距,转型为实用型模型是行业挑战。
豆包上可以体验 Seedance 2.0 了,我已经试了一下。
Seedance 2.0是字节自研视频生成模型,已接入豆包App、电脑端和网页版。支持文生视频、图生视频、分身视频等,动作自然、镜头连贯,生成质量高,还解决了创作者出镜难题,操作也简单。