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Ilya曝光70页OpenAI绝密文件
《纽约客》披露Ilya偷拍的70页OpenAI机密文件，内容抓马。从董事会到微软高管，对奥特曼评价是撒谎成性。宫斗后奥特曼回宫，OpenAI安全承诺瓦解，20年前就有人看透他。
姚顺雨腾讯首篇论文：给AI下半场指路“上下文学习”
姚顺雨入职腾讯后首个成果CL - bench，用来测试大模型“从上下文中学习”能力。研究指出当下模型多依赖“过去”知识，无法适应“当下”学习。评测中，十个前沿模型表现不佳，揭示其真实场景应用缺陷。
我们对 Coding Agent 的评测，可能搞错了方向
用户对 Agent 不满常因它「做得不好」，不遵循指令和规范。当前主流评测体系以结果为导向，与真实场景错位。MiniMax 开源 OctoCodingBench 评测集，结果显示模型过程规范遵循不足，未来训练需引入过程监督。
刚刚，DeepSeek扔出大杀器，梁文锋署名！暴力优化AI架构
2026新年第一天，DeepSeek发表梁文锋署名新论文，提出「mHC（流形约束超连接）」架构。它仅增约6.7%训练时间开销，就能让27B参数模型性能显著提升，还可能淘汰ResNet结构。
Karpathy新思考：别把AI当动物，它们是全新的智能物种
Andrej Karpathy发长推提出颠覆性观点，认为人们用错误框架理解AI，对比了动物智能与LLM智能的优化动力、根本差异等，强调优化目标决定智能形态，指出应按其机制对待AI。
Nature新研究：AI竟然分不清事实和信念
斯坦福大学团队在Nature发表研究，测试15个大模型，发现其区分事实、信念和知识存在严重缺陷。如处理第一人称信念准确率低，对语言线索依赖高，在高风险领域应用令人担忧。
清华、快手提出AttnRL：让大模型用「注意力」探索
清华和快手团队提出新框架AttnRL，引入注意力机制提升过程监督强化学习效率与性能。它解决传统方法在分支位置选择和采样策略上的效率问题，实验显示在多基准测试中表现优异。
独家丨滴滴悄咪咪上线了个「AI 图寻」产品
2013 年 GeoGuessr 地理猜测游戏走红，衍生出「图寻」玩法。2024 年 AI 让“猜地点”能力大增。今年滴滴悄悄上线 AI 图寻产品「在哪儿问问」，具实用工具属性，但 AI 识图在冷门场景表现欠佳。
硅谷惊变：12万张H100的挽歌
这是虚构故事，Meta用12万张英伟达H100训练“LLaMA 4 Maverick”，却被中国杭州DeepSeek团队用2000张GPU打败。项目失败成丑闻，扎克伯格成立实验室四处收购遇冷，新负责人管理混乱，实验室乌烟瘴气。
腾讯混元开源游戏AI生成新工具！RTX 4090就能制作3A级动态内容
腾讯开源游戏视频生成框架Hunyuan - GameCraft，基于混元视频生成搭建，操作简单，输入单张场景图、文字描述和动作指令就能生成高清动态游戏视频，解决传统工具瓶颈，性能优于主流模型。