「按需检索」共找到 368 篇相关文章
字节开源"超级AI员工"框架,发布即登GitHub Trending第一!
字节跳动火山引擎开源 DeerFlow 框架,2.0 版本发布即登 GitHub Trending 第一。它是超级智能体 harness,能让 AI 真正执行任务。有 Sub - Agents、Skills 等核心能力,对模型无强绑定,还介绍了使用方法。
14.5K!冲上Github Trending榜,字节最新开源Agent上下文"数据库"!
OpenViking是字节跳动火山引擎开源的AI Agent上下文数据库。它用文件系统范式管理上下文,有分层加载、递归检索、可视化轨迹和自动会话管理等特性,支持多种模型,测试效果显著。
谷歌Gemini杀入全球桶,血洗微软Office!颠覆全球3亿打工人
谷歌官宣Gemini全面升级版Workspace体验,全线接入Docs、Sheets、Slides。在SpreadsheetBench测试中成绩出色,谷歌Workspace更个性化实用。新功能覆盖文档、表格、幻灯片及云盘,还明确数据边界,欲定义下一代办公软件。
OpenClaw 和 Claude Code 的本质分歧
文章对比了OpenClaw和Claude Code的差异。Claude Code是人本位,在终端运行,适合开发者;OpenClaw是AI本位,在聊天软件里使用,适合非开发者。两者代表AI Agent两条进化路线,各有优势。
智能体框架的选择:一文读懂9个主流AI智能体框架
文章深入探索截至2025年11月的9个主流AI智能体框架,阐述成熟AI框架核心要素,分析各框架优劣势、适用场景,助读者选适合团队和业务的框架。
首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架
检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。
首个开源多模态Deep Research智能体,超越多个闭源方案
首个开源多模态Deep Research Agent登场,整合多种工具并优化决策。其WebWatcher技术方案覆盖全链路,实验中在四大核心领域领先主流模型,展现复杂推理和信息检索实力。
史上最全的AI rag技术来了!
本仓库用常见Python库讲解检索增强生成(RAG)技术,将其分解为易懂实现。包含一系列Jupyter Notebook,涉及20多种RAG技术,还介绍了核心概念、快速开始步骤等。
字节发现 DeepSeek 的周期性弱点,我们实测了 V4.1,结果不太一样
本文报道字节Seed团队发现DeepSeek V4基础模型因分块KV压缩存在周期性相位敏感性弱点,作者复刻实验实测现役DeepSeek V4.1-Flash,讨论了长上下文评测的盲区,新版本弱点已明显减轻。
苹果OV密集发布,涌现“AI OS元周”,到底谁更能打?
苹果、OV、字节、华为、小米等多家厂商密集发布更新AI OS,本周被称为"AI OS元周",本文对比各家AI OS在上下文记忆、Agent能力、系统架构的差异,分析不同路线优劣,帮助读者选适合的AI手机。