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鸿蒙终端数量突破千万后，华为发布亿元级应用开发激励计划
华为宣布搭载HarmonyOS 5的终端数量突破千万后，推出「鸿蒙应用开发者激励计划2025」，上亿元补贴，单个开发者累计奖金上限600万。该计划激励力度更大、应用形态更广，意在引导开发者长期投入。
0产品获苏妈投资！前腾讯AI大牛刘威视频创业，又融了8000万美元
前腾讯AI大牛刘威的AI视频初创公司Video Rebirth完成8000万美元融资，由AMD Ventures等联合投资。资金用于Bach系列模型商业化与全球扩张，其业务面向海外企业和专业个人用户。
适配鸿蒙操作系统！！腾讯游戏直播SDK基于Kuikly三端一码开发实践
随着鸿蒙Next发布，腾讯推进游戏电竞直播SDK鸿蒙适配。基于Kuikly框架实现业务代码100%跨三端、跨多App复用，节省超50%人力。介绍适配工作、目标、方案，还提及组件Kuikly化等内容。
LLM后训练太烧钱？清华&腾讯有了破解法门：关键是得会Rollout
大模型强化学习后训练中，rollout预算易成瓶颈，且并非所有rollout都有用。清华和腾讯研究者提出TRACE框架，将Agent轨迹视为树，分配预算给易产生“成功/失败对比”的节点，实验显示其效果良好。
Meta-Think ≠ 记套路，多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化
上海交通大学等团队提出ReMA框架，将复杂推理解耦为元思维和推理智能体，通过迭代强化学习协作。在单轮实验中，ReMA在多基准测试表现优；多轮实验虽有提升但不稳定，需进一步探索。
腾讯提出Vision-SR1：让模型真正学会“看图思考”，而不是“蒙答案”
视觉语言模型（VLMs）存在视觉幻觉和语言捷径问题，限制其可靠性和泛化能力。腾讯提出Vision - SR1训练方法，通过推理分解和自我奖励机制，不依赖外部监督，提升模型视觉感知和推理可靠性。
全域感知，一键部署：“星元智能体”开启国产AI落地新范式
4月29日，数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微团队发布‘星元智能体’。它基于XPU芯片，完成从芯片到智能体跨越，架构创新破算力瓶颈，还破解数据困局，已在多地试点，未来将推动AI产业发展。
无损加速视觉语言模型推理！轻松剪掉视觉冗余Token｜腾讯AI Lab
多图像、长视频让大型视觉语言模型推理成本暴涨，成算力瓶颈。腾讯AI Lab联合CMU提出VScan，通过两阶段视觉token筛选机制，在几乎不损性能的前提下实现推理加速，且已在GitHub开源。
从服务器 OS 到 Agent 沙箱：腾讯云如何打通 AI Infra 的生态底座
文章指出代码生成快但执行边界缺可靠设施，腾讯云开源 Cube Sandbox 项目。它基于 MicroVM 路线，突破隔离、速度、密度等门槛，v0.2.0 版本降低部署门槛。与 OpenCloudOS 9 组合，提供全链路开源可控路径。
腾讯的这款AI数据智能体工具Lumos，颠覆了传统的数据分析
文章聚焦腾讯AI数据智能体工具Lumos，它是Tomoro的数据智能体，采用多智能体架构解决复杂问题。文中介绍其技术思路、实践方案，如解决多智能体一致性、提升查询响应等，还提及后续优化方向。