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测试时Scaling或是最大错觉,Google:R1/O1强推理另有原因
Google 112 页论文实证,OpenAI 的 o 系列等模型推理能力提升并非仅因计算时间延长,而是源于对复杂互动的隐式模拟。通过三重验证表明推理能力跃迁或因‘吵得更凶’,而非‘算得更久’。
DeepSeek睁开眼了!Opus-4.8的性能,1000张图不到20美分
DeepSeek首个多模态视觉模型deepseek-v4-flash-vision-exp上线DeepSeek API平台。文本能力与V4-Flash持平,多模态Agent能力逼近Opus-4.8,分析1000张图成本不到20美分,还上线免费Files API。
从「对口型」到「会表演」,刚进化的可灵AI数字人,技术公开了
快手可灵团队让数字人从「对口型」进化到「会表演」,全新数字人功能在可灵平台公测。技术报告Kling - Avatar解析背后技术路径,设计多模态两阶段生成框架,实验显示其在多方面领先竞品。
社区供稿丨迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro
2月4日,上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0时代提供开源基座。其核心能力跃升,架构创新,协同通用与科学能力,还构建‘算力 - 算法’基座,高质量开源赋能生态。
多模态大模型不会画辅助线?最新评估得分:o3仅25.8%,远低于人类82.3% | 清华腾讯斯坦福联合
清华、腾讯、斯坦福等团队发布RBench - V基准测试,评估大模型视觉推理能力。结果显示,主流大模型如o3、Gemini2.5等准确率远低于人类,开源模型表现更差,暴露出大模型在复杂多模态推理任务中能力不足。
V4Flash 的价格、Opus4.8的能力,Ox Alpha (牛来)正式开源!
Ox Alpha 匿名模型上线 OpenRouter 后表现亮眼,消耗大量 tokens 并终结 DeepSeek 霸榜纪录。官方揭晓其为智谱 GLM - 5.3 Flash,价格低、能力强,经多场景测试,多模态理解等维度达顶尖水平。
Claude Opus 4.7发布!这是你在别的公众号看不到的五个发现
Anthropic发布Claude Opus 4.7,编码和视觉能力提升,但长上下文能力下降。其231页的System Card藏着不少有趣发现,如Opus 4.7非最强模型、Claude知道被测试、模型审查自身评估等。
学习 MCP 最好的时机是 7 个月前,其次是现在
文章介绍 MCP(Model Context Protocol),它是实现 LLM 与外部能力高效互联的协议,像 USB - C 接口。其采用客户端 - 服务器架构,可让 LLM 突破能力边界。与 Function Calling 相比,MCP 成本低,能让业务团队参与构建智能体。
POF|清华大学张宇飞团队:采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟
传统RANS方法预测分离流动有挑战,数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用,验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力,证明其可用于真实工程流动问题。
OpenAI没做到,DeepSeek搞定了!开源引爆推理革命
文章围绕大语言模型推理能力展开,介绍了推理模型概念,回顾RLHF训练流程,对比OpenAI的PPO和DeepSeek的GRPO,还阐述了GRPO开源升级版DAPO的关键技术点及训练中模型的新能力。