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腾讯提出SPO,告别Group

腾讯团队提出Single - stream Policy Optimization(SPO),回归单流策略梯度范式,解决组基方法瓶颈。它有多项亮点,如告别组同步、采用自适应价值跟踪等,在实验中提升了模型性能和训练吞吐。

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ReAct范式深度解析:从理论到LangGraph实践

文章深度解析ReAct范式,从理论出发,介绍其原理及解决的传统AI问题。分析LangGraph中ReAct实现机制,结合智能解决方案系统案例展示应用价值,还给出手写实践及使用ReAct范式的总结建议。

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任何错误只犯一次:TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践

文章聚焦 TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践,从组织协作现状出发,阐述其原理、结构、构建方法,通过多方面测试验证其价值,提炼出设计原则,指出其核心是治理系统,目标是提升协作带宽。

腾讯技术工程
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记录下SGLang开发,优化,debug的技巧之大SKILL时代已来临

文章记录SGLang开发等技巧,介绍Agent在编程开发领域的强大能力,如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向,提醒警惕其偏差,指出人的价值转变,成为设计、把关和提炼者。

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单张显卡跑出15倍推理速度,aiX-apply-4B小模型加速企业AI研发落地

3月25日,硅心科技发布专为代码变更应用场景设计的轻量级模型aiX - apply - 4B。该模型在准确率、推理速度等方面表现出色,超越部分千亿级大模型,还推出“大模型+小模型”协同架构释放企业算力价值

量子位
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强化学习大本营新作:如何破解「学新忘旧」困局

阿尔伯塔大学强化学习团队提出FAME框架,解决持续强化学习“学新忘旧”问题。团队先定义基础概念,将知识整合写成优化问题,再受人类学习机制启发设计FAME,实验优势明显。研究还探讨持续学习的产业价值

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数智赋能:建筑地产行业的转型突围与未来筑造

建筑地产行业在全球经济中至关重要,当下数字化转型成关键。华为凭借对‘好产品’的理解及数字化实践,与多家企业合作推动转型。数智化在设计、运营等端发挥作用,助力行业实现效率与质量双飞跃。

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中文互联网“build in public”的新实验,为什么会是AMA?

文章探讨小红书上AMA形式爆火的原因。它与Reddit不同,得益于小红书平权分发、垂直推荐、轻量化设计等特点。AI圈因开源精神成首批用户,AMA为双边提供价值,还让小红书向专业领域拓展。

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火速吃瓜:Kimi K2.6设计能力超越Claude Design

Claude Design刚冲击设计行业,就被中国的Kimi K2.6反超。Kimi K2.6设计能力强,价格比Claude Design便宜7倍,且“设计”只是副业。Anthropic拉软件大佬组联盟反击,胜负待察。

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Skills:从编程工具的配角到Agent研发的核心

文章探讨了Skills在AI Agent发展中的价值演变与适用场景,指出其价值具高度场景依赖性。在Claude Code编程工具中它表现平淡,在Agent研发中价值凸显,还给出使用场景判断维度与发展方向。

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