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万字长文！大模型LLM推理优化技术总结
文章围绕大模型LLM推理优化技术展开，先介绍LLM推理各阶段、批处理、KV缓存等概念及内存需求，再阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化和模型服务等技术，如Pipeline并行、MQA、量化、动态批处理等。
Open Responses 规范实现智能体式 LLM 工作流的统一
OpenAI发布Open Responses开放规范，获Hugging Face等支持，为智能体式AI工作流制定统一标准，减少API碎片化，支持多模态输入等，引发行业对厂商锁定和生态成熟度的讨论。
NVIDIA提出小型LLM才是未来，并将重塑Agentic AI
人工智能代理快速渗透企业场景，但当前系统依赖大型语言模型，存在经济成本和效率错配痛点。NVIDIA团队提出小型语言模型才是代理AI未来，论证其能力、经济性和操作适配性优势，并给出迁移路径。
阿里巴巴新论文：让LLM学会管理记忆，告别人工规则
大型语言模型处理长对话或复杂任务时，记忆管理靠人工规则，效果有限。阿里巴巴团队新论文提出把记忆管理变为可学习的强化学习策略，AgeMem框架统一长短期记忆管理，经三阶段训练，效果显著。
Claude团队打开大模型「脑回路」，开源LLM思维可视化工具来了
Claude团队推出“电路追踪”工具，可生成归因图呈现LLM处理信息路径，支持在主流开源权重模型上快速生成。研究人员能借此解码LLM“决策逻辑”，官方还给出多语言电路等示例。
100 页 Agentic RL 综述！牛津、新国立、AI Lab 等联合定义 LLM 下半场
2025 年大语言模型热潮持续，但当前主流训练范式显瓶颈。牛津、新国立等 16 家机构学者发布 100 页 Agentic RL 综述，明确定义从‘会说’到‘会做’进化路径，剖析理论、结构与实践，展望未来挑战。
我去，真有这种，Openclaw 增强工具，ClawRouter 让 AI Agent 自己选模型、自己付钱，还能把 LLM 成本打下来 90%，爽～～
ClawRouter是开源本地LLM Router / Proxy，支持55+模型，能让AI Agent自动选模型、付费，将LLM成本降90%。它解决路由、支付等问题，适合做AI Agent、编程工具等产品的开发者。
智谱首秀工程实战经验！Coding Agent日均数亿次调用，GLM-5把长上下文推理的底层问题全逼出来了
今年 2 月智谱 GLM Coding Plan 上线后很受欢迎，随着用户和调用量上涨，Coding Agent 成压力测试场。4 月 30 日智谱发布博客，披露 GLM - 5 系列模型在超大规模 Coding Agent 调用场景下的底层推理技术突破及工程实践经验。
赛博鸡生蛋，7小时用Claude Vibe Coding一个Mini-Claude
本文是小白向文章，用Vibe Coding方式参考Claude实现精简版Mini-Claude。介绍开发流程，含打通LLM API调用、完成tool use调用等步骤，还提及后续待做事项及对AI开发的思考。
软件产品，集体向 Agent 缴械
2026年不到三个月，传统软件产品正主动成Agent「可调用模块」。如Notion、Figma等纷纷支持。这是软件行业范式转移，不被调用的软件将被淘汰，竞争逻辑也改变。