「合成持续训练」共找到 2628 篇相关文章
上交大 × 华为小艺推出LoPA:7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!
上海交通大学DENG Lab联合华为小艺团队提出无需训练的解码算法LoPA,配合自研的LoPA - Dist分布式推理系统,显著提升扩散大语言模型(dLLMs)的推理并行度和吞吐量,将推理效率推向新高度。
独家|蚂蚁、美团入局 AI 硬件, Looki 完成超 2000 万美元 A 轮融资
AI硬件创业公司Looki完成超2000万美元A轮融资,由蚂蚁集团领投。其首款产品Looki L1引发关注,全球累计销量近万台。Looki将推主动式AI新功能,持续深耕‘以人为中心’理念。
RDSAI-CLI - 用AI重塑数据库终端CLI体验
阿里云RDS团队在发布「RDS AI助手」后,推出智能终端工具RDSAI-CLI。它融合大语言模型能力,将数据库命令行操作升级为意图式交互。该工具已开源,有基础与高级功能,未来还会持续优化。
国产Agent第一股要来了?但官网都打不开,什么妖魔鬼怪?
国内最大AI数字员工公司冲刺IPO,要做企业Agent第一股,但其官网无法访问。该企业级Agent平台是RPA+AI组合,RPA有致命问题,大模型加入后虽有变化,但事情本身护城河不深,公司靠定制化冲击IPO,且仍亏损。
独家对话 Looki 创始人孙洋:摸着自己过河
本文是对Looki创始人孙洋的独家专访。Looki L1发布后意外大火,但前期市场策略保守,未突出AI。用户使用时长超预期,产品隐私设计消除担忧。团队在供货、软件迭代等方面不断探索,商业模式也在摸索中。
1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」,柏拉图又赢一回?
约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间,表明架构比数据影响大。此发现能解释诸多现象,还有多种应用可能,但也有局限性。
中国算力方案:如何用有限资源做出无限可能?|甲子引力
2025年12月3日,「甲子光年」举办年终盛典,在算力产业专场,分析师王艺对话多位嘉宾,探讨中国算力方案。面对算力困境,嘉宾分享突破策略,还就关键瓶颈、技术路径等展开交流,认为具备场景洞察等优势才能持续突破。
里程碑时刻!首个100B扩散语言模型来了,技术报告揭秘背后细节
蚂蚁集团与高校联合团队推出 LLaDA2.0 系列扩散语言模型,其中 LLaDA2.0 - flash 参数量达 100B。技术报告披露细节,其解决了 dLLM 做大做强难题,性能比肩 AR 模型,为扩散模型工业化带来转机。
AI玩具和AI眼镜爆火,端侧市场或将超越云端?
当下AI难形成商业闭环,端侧AI或为落地答案。芯原股份戴伟民看好端侧AI市场,认为未来端侧推理需求或超云端训练,还指出AI眼镜、玩具、智能汽车等增量市场,同时介绍了芯原布局。
老外傻眼!明用英文提问,DeepSeek依然坚持中文思考
DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale推理能力显著提升,海外研究者用英文提问,它却用中文思考。评论有两种观点,相关论文显示中文省token但非最有效,大模型选思考语言并非只看效率。