「后训练方法」共找到 4825 篇相关文章
我把斯坦福最火的一门课,做成了Prompt来帮我设计人生。
作者受《人生设计课》启发,将课程内容做成Prompt借助Claude辅助设计人生。此Prompt分四阶段,经多轮对话生成蓝图,含现状、问题、计划等,还提及原型行动和失败免疫,多位同事使用后有新感悟。
Claude Sonnet 5:更强,但更贵,每任务成本反超Opus 4.8
Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5 智能指数追平 GPT - 5.5,但每任务成本比 Opus 4.8 贵 15%。它在知识工作类任务表现佳,推出促销价,不过促销后成本待察。评估迁移时需算 token 消耗。
人形机器人交付元年,行业从卷模型转向拼数据
2026年是具身智能交付元年,行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位,真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局,通过训练场模式获取数据,解决行业痛点。
东南大学耿新团队:模型不是不会做,而是被「挤掉了能力」丨CVPR 2026
东南大学耿新团队针对模型多任务融合问题提出论文《Model Merging in the Essential Subspace》。指出多任务融合失败源于关键方向重叠冲突,提出 ESM 方法,能让不同任务在模型中稳定共存,实验显示其性能更优。
Meta 放出大招:让 AI 实现自我进化,Karpathy 的 autoresearch 沦为小弟
Meta联合多机构发布论文,提出HyperAgents框架,让AI不仅改进自身,还能改进「改进自己的方法」。它打破传统AI自我改进瓶颈,在多领域测试表现出色,还自发形成记忆机制,有迁移和叠加效果。
ClawdBot,正在引爆全球灾难!各大CEO预警:不要安装,不要安装
一夜爆红的ClawdBot存在端口裸奔、无鉴权、可被远程接管等问题,已引发暴力破解、数据清空等情况。各大CEO预警其将酝酿全球灾难,并给出修复建议和让其更安全的方法。
Claude Code 10天写完Cowork 全部代码!Anthropic 新品抢白领饭碗,争议拉满!
Anthropic推出基于Claude Code架构的Cowork,定位是协作智能工作体。它能操作文件、解决工作流断裂问题,但有操作和提示注入风险。目前是研究预览版,后续会改进,引发能否被信任的讨论。
阿里巴巴新论文:让LLM学会管理记忆,告别人工规则
大型语言模型处理长对话或复杂任务时,记忆管理靠人工规则,效果有限。阿里巴巴团队新论文提出把记忆管理变为可学习的强化学习策略,AgeMem框架统一长短期记忆管理,经三阶段训练,效果显著。
首帧的真正秘密被揭开了:视频生成模型竟然把它当成「记忆体」
UMD、USC、MIT研究团队发现视频生成模型会把首帧当作‘概念记忆体’,将视觉实体存于首帧并在后续复用。基于此提出轻量方法FFGo,用少量例子让模型实现SOTA级视频定制。
OpenAI算力账单曝光:70亿美元支出,大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计,去年OpenAI计算资源支出70亿美元,多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力,大多用于幕后研究和实验,非爆款模型的最终训练,也解释了其2024年亏损原因。