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「2025 AI 实战手册」，年收入破亿的 AI 公司都在干什么？
硅谷 ICONIQ Capital 团队发布 2025 年度「The State of AI」报告，围绕 AI 产品落地，通过问卷收集 300 家 AI 公司高管回答，从开发、定价等五方面剖析 AI 产品端到端流程，还对比了 AI 原生和赋能型公司产品发展。
一晚上，用AI干了7个PPT，我发现了一个让PPT设计师失业的方法
作者一晚用AI做7个PPT，分享让PPT设计师失业的方法。介绍苹果风格PPT效果，阐述10分钟搞定专业PPT的核心步骤，还对比了传统与AI方式的时间成本，最后预告下期分享内容。
专访AI.Talk赵汗青 - 我不是一个创作者。
文章专访AI.Talk赵汗青，探讨AI虚拟IP YURI爆火背后的故事。赵汗青以构建虚拟人格为目标，借AI.Talk探索，让YURI多领域发展。他还谈到IP构建、商业模式及运营思路等，强调做有溢价之事。
这个扩散LLM太快了！没有「请稍后」，实测倍速于Gemini 2.5 Flash
AI初创公司Inception Labs推出首款专为聊天定制的商业级扩散LLM——Mercury。它速度超快、效率高，能实时响应对话。实测显示其速度优于Gemini 2.5 Flash等，不过生成质量有待提升。
继AlphaFold之后，DeepMind再放“大招”：AlphaGenome直击疾病根源
谷歌DeepMind推出AI模型AlphaGenome，可预测DNA序列微小变化对基因调控的影响，已向非商业研究领域开放。它能处理长序列、输出高分辨率结果，有四大优势，在多领域有研究潜力，但也存在局限。
生成式视角重塑监督学习！标签不只是答案，更是学习指南 | ICML 2025
上海交大等机构团队在ICML 2025提出预测一致性学习（PCL），通过扩散过程消减标签信息，引入噪声标签，将标签学习分解为渐进式任务，实现标签信息复用。在多模态任务实验中，PCL表现优于传统监督学习。
10% KV Cache实现无损数学推理！这个开源方法解决推理大模型「记忆过载」难题
推理大模型推理时易现冗余问题，R-KV开源方法登场，显存降90%、吞吐提6.6倍、准确率达100%。它通过实时对token排序解决冗余，还经多步骤压缩KV缓存，性能测试表现出色，适用多场景。
单卡4090也能高质量视频编辑！西湖AGI Lab无训练框架FlowDirector来了
视频编辑门槛高、现有方法开销大且效果不佳。西湖大学AGI Lab团队提出无需训练的FlowDirector框架，可将基于流的视频生成模型改造成编辑工具，质量高、功能广、开销低，解决了时序、结构和编辑幅度问题。
知识类型视角切入，全面评测图像编辑模型推理能力：所有模型在「程序性推理」方面表现不佳
东南大学等团队提出KRIS - Bench，从知识类型视角对图像编辑模型推理能力评测。它分三大知识范畴、细化多种任务，设四维度评估指标，测10款模型，发现模型程序性推理等能力不足。
AGI真方向？谷歌证明：智能体在自研世界模型，世界模型is all You Need
谷歌DeepMind研究人员表明，通用AI智能体处理复杂长期任务需学习内部世界模型，还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域，对AI发展和安全意义重大。