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让AI自动构建AI模型:UCSD 推出 AIBuildAI 智能体,斩获OpenAI MLE-Bench榜单第一
近日,加州大学圣地亚哥分校研究团队开发 AIBuildAI 智能体,可全自动构建 AI 模型。它在 OpenAI MLE - Bench 基准测试 75 个任务上以 63.1% 获奖率居榜首,实现端到端自动化。
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日常在线翻译服务有隐私、离线使用等问题,Argos Translate是100%本地运行的离线翻译方案,免费、隐私安全,支持40多种语言,具备多模态接口、GPU加速等功能,适合多种场景。
月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7:国产Agent模型的天花板?
AI产品黄叔作为月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7,从多Agent协作、Coding能力、办公自动化等多方面测试,发现其表现出色,虽有不足,但在多维度已是国产模型天花板。
一步步实战 CopilotKit(AG-UI协议):快速集成前端UI与后端Agent的神器【上】
文章介绍AG - UI协议及CopilotKit,前者为前端UI与后端Agent集成标准,后者是其参考实现。结合实例展示CopilotKit能力,包括前后端State共享、调用前端“工具”等,还给出构建演示Demo的详细步骤。
IEEE TVCG | 告别写代码!MoGraphGPT:基于模块化大模型与图形控制的2D交互场景创作
香港多所高校研究团队提出 MoGraphGPT 系统,结合上下文感知模块化大模型与图形化控制,能让用户零代码搭建 2D 交互场景。该成果被 IEEE TVCG 录用,还对比实验验证其优势。
AI真的需要「像人类」那样思考吗?AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」
近年大模型在推理任务有进展,但缺乏推理节奏调控能力。伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校和加州大学伯克利分校研究提出 AlphaOne 框架,引入 α - moment 实现无需训练的推理调控,实验显示其能提升准确率和效率。
拒绝Reward Hacking!港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式
使用强化学习微调扩散模型时,常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架,通过门控自适应正则化和多样性感知优化,解决痛点且全面开源。
1人顶1个Infra团队!OpenAI前CTO新招,让大模型训练跌成白菜价
大模型训练正从‘作坊炼丹’进化为‘工业微调’。OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab推出Tinker,潞晨云微调SDK兼容其范式,实现算法设计与基础设施解耦,降低成本,提升人效,适用于多场景。
NUS、牛津等联合发布音视频智能综述:系统梳理大模型时代的AVI全景图
NUS领衔近10家机构发布音视频智能综述,系统梳理大模型时代AVI发展全貌,涵盖感知、生成与交互,复盘子方向工作,构建任务蓝图,整理评测体系,总结基础技术,还探讨应用、安全及未来研究方向。