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从 1000 万 App 下载到 1 亿桌面：千问与夸克合体成 AI 浏览器了
阿里千问 App 公测 7 天下载量破千万，其基于强大的 Qwen 模型。11 月 26 日，千问与夸克 AI 浏览器深度融合发布 6.0 版本，借助夸克超 1.1 亿的装机量，千问成系统级桌面智能助理。
19K star 霸榜，下一代的浏览器自动化神器！
做爬虫或Web自动化测试常因网页结构变动需重写脚本。Github上超火的Skyvern项目是基于浏览器的自动化代理，不依赖XPath或CSS选择器，用视觉识别结合大模型推理完成任务，已获19k+ star。
我给在上学的弟弟做了个论文版抖音
作者弟弟被海量论文困扰，作者为其做了像刷短视频一样刷论文的工具，用了 Claude Code 和星辰 Agent 社区版，还介绍了系统逻辑、搭建过程，对比了不同平台，最后工具开源，鼓励按需改进。
斯坦福7B智能体全面超越GPT-4o，推理流登顶HF
传统智能体系统难兼顾稳定性和学习能力，斯坦福等团队提出AgentFlow框架，通过模块化和实时强化学习优化策略，使7B参数模型在多任务上超越GPT - 4o等大模型，为AI发展提供新思路。
L4大方向有了：理想自动驾驶团队，在全球AI顶会上揭幕新范式
在全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上，理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟发表演讲，阐述了‘从数据到训练’的系统化思路，提出将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。
联手诺基亚入局6G，老黄要制定全球标准！GTC最新演讲揭秘：「美国科技的未来」就靠这6张王牌
老黄在华盛顿 GTC 大会演讲，英伟达要和诺基亚合作干 6G，重新构筑世界通信系统。演讲涉及 6 大核心，包括利用物理人工智能和数字孪生技术重塑美国工业化等，还介绍了加速计算、AI 变革等多方面内容。
LeRobot v0.4.0 正式发布：全面提升开源机器人的学习能力
LeRobot v0.4.0 正式发布，带来多方面重大升级。有可扩展的 Datasets v3.0、新 VLA 模型、全新插件系统；支持 LIBERO 和 Meta - World 仿真；还有数据处理 Pipeline、多 GPU 训练简化等特性，上线了机器人学习课程。
八年后，Meta教会了Transformer「显式思考」
10月20日Meta上线新论文《The Free Transformer》，作者François重写Transformer思维方式，造出Free Transformer新架构。它在解码器内加入随机潜在变量，让模型生成内容前先‘思考’，实验显示在多任务上性能显著提升。
Qwen3 变身扩散语言模型？不从零训练也能跑，30B参数创纪录
扩散语言模型（DLM）潜力大但训练难，Radical Numerics团队改造Qwen3-30BA3B，推出30B参数的开源扩散语言模型RND1-Base。该研究系统性研究A2D转换关键因素，成果超现有部分模型，还提出简单方法及训练策略。
5大维度、4类模态：LLM/Agent数据分析技术全景图
文章分享《LLM/Agent-as-Data-Analyst: A Survey》，上交大、清华、微软等将「LLM/Agent 当数据分析师」技术拆成 5 大设计维度与 4 类数据模态，给出 100+ 代表性方法等，还介绍不同数据类型的分析技术。