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文章介绍基于约束解码技术,结合CFG、Jinja模板和XGrammar框架,为大模型SQL生成配备“编辑器”。它能保证语法正确、遵循规则,还具灵活性。但面临约束干扰和性能瓶颈,未来可简化配置惠及更多用户。

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ICLR 2026 Oral | 西湖大学发布Real PDE Bench

复杂物理系统时空演化测是核心问题,当前AI模型多在数值仿真数据上训练,难以评估其在真实数据上的表现。西湖大学等实验室提出RealPDEBench,含真实与仿真数据,设三类任务、九个评估指标和十个基线方法。

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OpenAI发布GPT-5!这是一篇很主观的解读...

OpenAI发布GPT - 5,一口气推出三个版本API。发布会图表出错被吐槽,其自适应思考能力似抄Claude作业。发布会重押编程能力,因Anthropic靠Claude在API市场抢了不少写代码用户,实测中GPT - 5与Claude 4.1表现接近。

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刚刚,Google Veo 3.1 发布,Sora 还香吗?

Google 发布 Veo 3.1,重新定义 AI 视频生成天花板。它对叙事深度理解,新增音频生成,有四大核心能力。网友将其与 Sora 2 对比,二者各有千秋。还介绍了 Veo 3.1 使用方式及 Flow 平台成果。

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除了prompting外,不动参数,如何改变模型行为?

文章指出传统提示工程控制大模型生成行为有缺陷,提出Steering Target Atoms (STA)方法。它用稀疏自编码器分解LLM高维表示,定位“原子知识组件”精准控行为,实验效果超现有技术,还能控制推理长度。

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火了!刚刚,李飞飞2篇最新文章发布

AI圈近期被李飞飞两篇重磅文章刷屏,一篇阐述空间智能愿景,指出当前AI缺乏空间智能,其创办的World Labs提出世界模型;另一篇论文揭示当前视频理解基准自欺欺人,还提出新基准VSI - SUPER及测性感知新范式。

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「被动感知」到「理解接触」!它石智航重磅发布OmniVTA视触觉世界模型

它石智航联合六大顶尖机构推出OmniVTA视触觉操作框架和OmniViTac大规模视触觉数据集。该框架核心是从被动感知到主动测触觉,通过多模块协同让机器人有测、理解和修正能力,实验表现优。

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让扩散模型「可解释」不再降质,开启图片编辑新思路

过去三年扩散模型席卷图像生成领域,但可解释性研究是‘黑箱’,且现有尝试常致性能下降。香港中文大学与上海人工智能实验室团队提出TIDE框架,可解释且不降质,还带来新图像编辑方式。

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LeCun世界模型有新进展,开源极简训练方案LeWorldModel,单GPU就能跑,基于JEPA架构,速度快、参数小、控制强且懂物理,完胜此前JEPA方法,训练更简单。

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OpenAI 发布了个 ChatGPT 优化计划,不是GPT-5

OpenAI未发布GPT - 5,而是推出ChatGPT「健康使用」优化计划,旨在助用户成长而非让人上瘾,措施包括休息提醒、改进生活建议功能等,还与专家合作改进响应方式。

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