「多场景预测」共找到 5625 篇相关文章
训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架,解决强化微调代价高问题。它精准挑题,预测难度,开销低、动态适应且平衡探索利用,在多任务表现佳,降本增效,有新范式。
腾讯AngelSlim重磅升级!面向全模态的大模型压缩算法工具包,推理速度飙升 1.8倍!
近年来,推理阶段的成本等因素制约大模型规模化应用。腾讯混元升级的 AngelSlim 围绕 Eagle3 投机采样训练范式构建系统化实现,支持多模态场景,最高可实现 1.9× 推理加速,还具备多亮点。
LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制
中国科学院自动化研究所与腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。
GPT-5.2技术炸场!6大核心突破,办公效率拉满
OpenAI凌晨发布GPT-5.2,把专业级AI门槛拉到新高度。它有6大核心技术突破,精准戳中职场痛点。在GDPval基准测试中表现出色,有三级模型矩阵,不同版本满足不同需求,各方面能力均有显著提升。
AI如何成为企业的“数字员工”?中关村科金的超级连接答案 | 甲子光年
中关村科金在EVOLVE 2025峰会上,系统回答AI成企业“数字员工”问题。针对落地困境,提出多方案;发布得助智能客户平台5.0等,实现多方面连接;强调务实态度,助力企业智能化升级。
2000+人次到场,70余位大咖激辩AI下半场生存法则,「2025甲子引力年终盛典」圆满落幕 | 甲子引力
2025年12月3日,“轰然成势,万象归一”2025甲子引力年终盛典在北京举办,2000+人次到场,70多位嘉宾带来最新分享。甲子光年创始人张一甲发布报告,还设对话与专场,最后发布三大榜单。
商汤分拆了一家AI医疗公司,半年融资10亿,剑指“医疗世界模型”
商汤分拆AI医疗公司,半年融资10亿。其以自研“大医®”为核心构建医疗世界模型,形成闭环。推出智慧医院方案,临床、决策、患者端等多方面落地成果丰富,还布局海外市场,未来想让AI从文本到模拟决策。
让机器人在“想象”中学习世界的模型来了!PI联创课题组&清华陈建宇团队联合出品
斯坦福Chelsea Finn课题组与清华陈建宇团队联合提出可控生成世界模型Ctrl - World,可让机器人在“想象空间”预演任务。该模型使用零真机数据,提升下游任务指令跟随成功率。其相关论文已发布于arXiv平台。
企业级消息系统构建指南
文章介绍企业级消息系统构建,阐述概念、价值、典型场景,对比主流开源系统如 Kafka、Pulsar 等。通过腾讯、华为等企业实践展示选型与优化,还提及运维保障,指出未来消息系统在 AI 领域机遇与挑战。
Claude Opus 4.1模型发布,OpenAI继续被拉开差距
Anthropic发布Claude Opus 4.1模型,在各指标上超越Opus 4。Anthropic ARR达50亿美元,API收入首超OpenAI。新模型在多场景有进步,官网等渠道统一可用,还给出Claude Code使用建议。