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Anthropic CEO Dario Amodei 访谈:我们正在接近指数的终点
Anthropic CEO Dario Amodei 三年前预测基本兑现,此次访谈更放豪言,称 1 - 3 年内有 50% 概率出现“天才之国”,10 年内 90% 确信。访谈覆盖诸多关键问题,如 Scaling 原理、AI 编程生产力、AI 公司盈利模式等。
治好多模态近视和走神!上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题,总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预,无需增加计算成本,却能显著提升主流模型视觉理解能力。
魔法原子迎来“春晚时刻”|甲子光年
2026年,魔法原子成春晚智能机器人战略合作伙伴,还举办全球合作伙伴大会。其自研机器人挑战春晚复杂环境,此前全栈自研积累实力,有超亿元订单,靠场景和生态赋能突围,未来需转化技术优势为商业成功。
告别RAG相似匹配!百度Agentic-R为多轮搜索重塑检索器
传统检索增强生成(RAG)有“单跳”局限,多跳推理易出错。人大高瓴与百度提出面向智能搜索的检索器训练框架 Agentic - R,采用双视角打分和双向飞轮模式,在多数据集上表现出色。
5年博士1年读完,20分钟干完48小时教授工作!这个工具在硅谷火了
新智元报道,Claude Code正重新定义编程。顶级开发者用它写代码,零基础小白10分钟做出App,教授20分钟完成48小时工作量。它理解项目上下文,自动设计、生成、测试代码,普通人用自然语言提需求即可。
“AI 工程师”已上岗!微软 CEO 曝正尝试新学徒制模式:内部工程师的顶级实践全变
在达沃斯论坛上,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉与英国前首相聚焦 AI 应用话题。他以自身参会准备工作变化,说明 AI 打破传统层级架构。还指出企业 AI 应用有‘杠杆效应’,人才差距在应用推进力度,判断泡沫关键在于落地。
李飞飞的World Labs联手光轮智能,具身智能进入评测驱动时代!
李飞飞旗下World Labs与光轮智能联手,瞄准具身智能「规模化评测」问题。World Labs的Marble是生产力工具,而光轮智能有自研仿真技术体系,双方合作让规模化评测成为可能,具身智能迈入评测驱动时代。
千问:阿里第二次“无线战争”
本文以乔布斯用 iPhone 点咖啡引出当下科技圈流行发布会点咖啡展示 AI 能力,对比过去与现在,指出数字世界核心范式从移动转向 AI。介绍阿里千问饱和式投入情况,还分析其可能借鉴拼多多、抖音策略,站在长尾对立面。
谷歌也要「AI抖音」了!新Veo 3.1原生支持竖屏,4K分辨率高画质
谷歌Veo 3.1升级,全方位提升视频生成质量,新增竖屏和4K两大特性。它还提升创意、一致性和元素融合能力。谷歌借此进军AI短视频,结合自身优势推动“AI视频竖屏化”趋势。
顶尖AI竟输给三岁宝宝,BabyVision测试暴露多模态模型硬伤
UniPat AI 等发布多模态理解评测集 BabyVision,测试显示多模态大模型纯视觉能力仅达三岁幼儿水平。其通过对比实验、细分任务评测,揭示模型系统性缺基础视觉能力,还给出新方向及发展建议。