「多工具调用」共找到 5607 篇相关文章
EasyCache:无需训练的视频扩散模型推理加速——极简高效的视频生成提速方案
近年来,扩散模型在视频生成领域广泛应用,但推理慢、算力消耗高问题突出。EasyCache是无需训练的视频扩散模型推理加速方案,在多模型实验中实现大幅提速且视频质量几乎无损,为技术落地提供基础。
模型遗忘不代表记忆抹除!首次系统发现「可逆性遗忘」背后规律
研究人员发现大语言模型遗忘并非简单信息删除,可能藏于内部。他们构建表示空间诊断工具,区分可逆与不可逆遗忘,揭示真正遗忘是结构抹除。还在多种方法、数据集和模型上实证,得出系列结论。
开源版 Cowork 项目在 X 爆火,创始人:感谢 Cowork,让我们三年的探索被看到
Anthropic的智能体工具Cowork在X上爆火,CAMEL AI的开源项目Eigent作为平替也跟着火了一把。文章复盘了CAMEL AI从2023年发布CAMEL框架到Eigent项目的三年探索经历,介绍了Eigent的产品设计、技术架构、应用场景及发展情况。
Meta超级智能实验室又发论文,模型混一混,性能直接SOTA
大语言模型训练依赖算力和时间,传统模型 Souping 多采用均匀平均。Meta 等研究者提出类专家 Soup(SoCE),利用基准测试类别构成选最优模型,非均匀加权平均,实验显示其提升了模型效果与稳健性,在排行榜获 SOTA 成绩。
Momenta港股上市:一个智驾供应商为何要讲物理AI?|甲子光年
今日Momenta在港交所上市,此前赴美上市搁浅。虽盈利状况优于同行,但研发投入大,累计亏损高。上市前夕其从‘自动驾驶公司’变为‘物理AI公司’,欲用物理AI模型打通多市场,这也是行业趋势。
刚刚,百度最新开源神作:PaddleOCR-VL-1.5上线了
1月29日百度开源新一代文档解析模型PaddleOCR-VL-1.5,参数仅0.9B,在OmniDocBench V1.5评测中综合性能全球第一,精度达94.5%。它支持异形框定位,解决真实文档解析难题,在多场景表现出色。
AI驱动增长,国产半导体设备加速突围
2025年全球半导体设备市场在AI拉动下增长,销售额预计达1330亿美元。中国市场领跑,国产企业加速突围。AI算力、存储芯片需求及后道封装测试成增长动力,本土企业在多领域取得进展,但也面临挑战。
DeepSeek倒逼vLLM升级!芯片内卷、MoE横扫千模,vLLM核心维护者独家回应:如何凭PyTorch坐稳推理“铁王座”
本文介绍了vLLM的发展,自开源后成科技公司首选推理引擎。因DeepSeek发布,团队转向其模型特性优化;还参与各芯片支持工作。vLLM靠PyTorch支持多硬件,同时拓展到多模态推理,面临竞争仍保持优势。
抢先OpenAI?AIUI全新升级燃爆22亿终端,国内大厂定义智能交互
科大讯飞围绕智能交互场景,对AIUI、机器人超脑等4大平台全面升级。其AIUI以大模型为引擎,有儿童专属交互方案,还推出智能眼镜“三麦阵列”等,各平台在多领域应用成果显著。
推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地
文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲,复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计,解决训练和推理难题;分享“多阶段统一建模”进展,提出Performance Law;还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。