测试任务」共找到 3358 篇相关文章

新闻资讯8

谷歌全线开挂!Gemini 3 Deep Think夺多项推理SOTA,Gemini亚洲新团队也官宣了

谷歌的Gemini 3 Deep Think模式正式上线,推理能力显著加强,在ARC - AGI、HLE等多项权威测评中夺魁,仅向Google AI Ultra订阅用户开放。同时,谷歌DeepMind将在新加坡成立新的Gemini研究团队,由95后华人科学家Yi Tay带队。此外,谷歌还推出了Google Workspace Studio。

AI前线
新闻资讯7

绕过Azure AI 护栏的方法及案例

本文指出Azure AI有安全漏洞,攻击者可利用漏洞绕过内容安全机制。介绍了重现步骤,阐述字符注入与对抗性机器学习规避两种攻击技巧,展示攻击效果,还提及微软已部署缓解措施并给出安全建议。

AI与安全
算法论文8

后生可畏!何恺明团队新成果发布,共一清华姚班大二在读

何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后,近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF),解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数,还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构,提升了实用性和效率。

量子位
新闻资讯7

Agent 正在终结云计算“流水线”,Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪

InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪,他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验,探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击,指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法,还谈及 Agentic Infra 等内容。

AI前线
开源动态8

DeepSeek在Agent上做了件大事!

昨天DeepSeek发布V3.2正式版,强化Agent能力并融入思考推理,其在Agent评测达开源模型最高水平。文中分析Agent成开源‘心病’的痛点,介绍DeepSeek相关解决策略及成果,还给出使用示例。

PaperAgent
开源动态8

Lumina-DiMOO:多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解

上海人工智能实验室推出多模态扩散语言模型 Lumina - DiMOO,它基于离散扩散建模,打破多模态任务壁垒。相比传统自回归架构模型,它解决了生成慢、质量受限等问题,在多项评测中夺魁。

机器之心
开源动态8

71.2%的惊人解决率,伦敦大学开源顶级AI代码修复智能体系统

伦敦大学等发布Prometheus AI系统,它将代码库变成知识图谱,解决9种编程语言的GitHub问题。由五个智能体协作,解决率高、成本低且已开源,或为AI编程新方向。

AIGC开放社区
算法论文8

首个实例理解3D重建模型!NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型,助理场景理解

人类能自然感知3D世界的几何与语义,但AI做到“两者兼得”是挑战。NTU联合StepFun提出IGGT,将空间重建与实例级上下文理解融为一体,还构建了InsScene - 15K数据集,解决了传统方法的问题。

量子位
开源动态8

谷歌推出 LLM-Evalkit,为提示词工程带来秩序与可衡量性

谷歌推出基于 Vertex AI SDK 的开源框架 LLM - Evalkit,让大语言模型提示词工程更有序可衡量。它整合实验、测试等环节,与谷歌云工作流集成,有无代码界面,已在 GitHub 发布。

AI前线
开源动态7

vLLM 新特性:批量大小不再影响模型输出

vLLM 推出批量不变推理功能,解决大模型推理中相同输入在不同批量大小下结果不同的问题。设置 `VLLM_BATCH_INVARIANT=1` 可保证输出一致,技术实现含三部分,虽有性能开销但换来了结果确定性。

AI工程化