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北大团队提出 SHINE：将任意文本转化为大模型 LoRA，仅需一次前向传播！
北大团队提出全新超网络架构 SHINE，仅需一次前向传播就能将任意文本转化为大模型 LoRA 参数，支持多轮对话。该方法实用潜力大、架构创新高效，训练流程成熟，推理快速，为大模型持续学习提供新思路。
OpenClaw 爆火背后 | GAIR Live 026期预告
2026年初OpenClaw爆火，上线两月成GitHub Star最高项目。GAIR Live 026期圆桌将从OpenClaw切入，探讨IoA本质，涉及热点复盘、架构之争、生产力重构、未来展望等核心议题，还有业内嘉宾参与讨论。
突发！阿里Qwen深夜地震，林俊旸官宣「下台离开」
深夜，Qwen负责人林俊旸宣布离开Qwen团队，未透露去向和接任者。他是阿里最年轻P10技术高管，跨学科背景，在阿里6年连升四级，推动Qwen开源模型发展，还关注AI未来。
数据邪修大法好：仅用文本数据就能预训练多模态大模型
多模态大模型研发中，行业认为无图文对就无多模态能力。但ReVision研究表明，预训练阶段昂贵配对关系非必需，利用非配对数据统计信息修正文本表征，能实现跨模态互换，降低成本。
AI时代，为什么我极力推荐你开始写日记？
本文指出在AI时代，日记是个人存在于世界的真实锚定。马伯庸、罗振宇都重视记录，作者介绍低门槛日记方案，强调日记要真实，还可让AI做回顾，呼吁大家从现在开始记日记。
MiniMax M2.5：230B参数仅激活10B，开源模型首次逼近Claude Sonnet，成本仅十分之一
MiniMax推出新一代开源模型M2.5，官方称其为‘为现实世界生产力设计的开源前沿模型’。性能逼近Claude Opus 4.6，采用混合专家架构，成本低。已在内部大规模部署，定位为‘AI员工’。
Clawdbot 之后，我们离能规模化落地的 Agent 还差什么？
OpenClaw爆火，但在企业和商业环境中存在昂贵、不可控等问题。Monolith砺思资本技术沙龙探讨Agent规模化落地难题，指出需关注稳定性等指标，还分析了数据成本、训练速度、基础设施、状态管理等方面的困境与解决思路。
马斯克官宣：SpaceX正式收购xAI！目标太空计算，要造一个知觉太阳
SpaceX已收购xAI，将融合人工智能、火箭等多领域。因地面数据中心资源需求大，天基AI成规模化唯一途径。星舰将驱动天基数据中心发展，未来还能支持月球制造，助力人类宇宙扩张。
150万个Clawdbot挤爆了一个AI论坛，而人类只配围观。
Moltbook是面向AI的论坛，类似Reddit。短短两天有几万帖子、上万子版块和近150万个Agent账号，人类只能围观。它由开发者Matt Schlicht搭建，文中介绍注册方法，也提及使用规则和作者体验。
大模型学会拖进度条看视频了！阿里新研究让视频推理告别脑补，实现证据链思考 | ICLR 2026
阿里巴巴未来生活实验室团队解决多模态大模型视频推理难题，推出ReWatch数据集和ReWatch - R1模型。数据集克服现有训练数据痛点，模型用SFT + RL范式及创新奖励机制，实验成绩SOTA。