「自奖励训练」共找到 3130 篇相关文章
智源技术分享：大模型行业应用新模式和关键实现路径
在 AICon 大会上，智源研究院周华分享大模型行业应用。分析落地问题，提出以大模型为核心的技术路径，涵盖数据、训练等环节，还给出数据生产流程建议，分享最新开源成果。
Agent记忆系统：6大核心操作全景解读
自LLM进入Agent时代，记忆模块成研究重点。以往研究有缺憾，作者提出全面AI记忆研究框架，对记忆表示分类，引入六种基本记忆操作，并映射到多方面，还阐述各部分具体方法。
TikTok SRE 技术负责人：AI Agents 说到底就是分布式系统
本文整理自TikTok SRE技术负责人Salman Munaf的公开演讲，提出AI Agent具备调用外部服务、执行状态变更能力后，本质就是分布式系统，需运用分布式系统领域成熟经验规避风险、保障安全可靠。
刚刚，Claude水印一夜变废纸！
今早GitHub上一个去水印神器代码库爆火，狂揽11000颗星。它采用MIT开源协议，能抹除Claude等水印及相关文件鉴权数据。此前Anthropic高调展示水印技术，如今防线被打破，引发开发者对大公司傲慢的反击。
我让这个Agent筛了 161 份简历，又把一个社群项目交给它
一人公司创业者黄叔分享用 Agent 解决工作问题，一是让 Agent 在 BOSS 直聘初筛 161 份简历，二是让它安排专家做社群 7 天新会员运营方案，用纳米 Work 可提高工作效率。
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到，科沃斯先把机器人拆开了
科沃斯将旗下具身智能机器人“八界”开源，成立“八界开源智创空间”，开放从硬件到底层系统的使用权限。该机器人由轮式底盘加机械臂构成，科沃斯董事长钱东奇不看好人形及VLA技术路线。
强化学习没作用？人大DelTA精准识别关键token，推理正确率大幅上升
人大高瓴研究团队提出DelTA算法，不依赖经验为强化学习目标中每个token算最优权重。实验显示它适配主流强化框架，在多任务上提升base模型效果，还能让训练更稳定。
读博最后一年转方向，拿到OpenAI offer：我的面试之路充满「意外」
布朗大学博士生Yong Zheng - Xin自宣下月加入OpenAI做AI安全研究。他博士最后一年转方向，分享求职经历，总结6个意外洞察，如求职重要的可能仅一两篇论文、面试形式多样等。
DeepSeek陈德里开发自动研究Skill，写一篇论文人类只动脑2小时
DeepSeek研究员陈德里用自己开发的技能DeliAutoResearch等完成研究综述论文。论文提出自动研究智能体L1–L5自主度分类体系，对比四大架构模式，分析17个主流系统，还提出六大开放问题。
全网实测Gemini Omni！一句话改视频，草图变大片
谷歌在Google I/O大会推出Gemini Omni，它结合推理与生成能力，在多方面有重大飞跃，能生成逼真视频等。它打破命名体系，训练目标不同，有涌现能力，谷歌还为其设置限制。