「模型能力提升」共找到 9878 篇相关文章
蚂蚁再把医疗AI卷出新高度!蚂蚁·安诊儿医疗大模型开源即SOTA
蚂蚁集团联合多方开源的医疗大模型蚂蚁·安诊儿(AntAngelMed),一经发布就登顶多项医疗基准测试榜单,是迄今参数规模最大的开源医疗模型,应用门槛低,为行业示范出一条清晰路径。
清华校友出手,8B硬刚GPT-4o!单一模型无限工具调用,终结多智能体
MIT等机构推出TIM和TIMRUN组合拳,突破模型token天花板。TIM将推理建模为任务树,TIMRUN优化内存管理。二者结合支持长程推理,实现单模型高效推理,简化智能体构建,在多方面表现出色。
4.5k星星爆火!用图片压缩Fable 5上下文,成本大幅降低,终于用得起这个模型了
Fable 5在AI圈爆火,但使用成本比其他型号贵至少5倍。pxpipe项目把适合压缩的大段文本渲染成PNG图片,交给多模态模型读取,能大幅降低成本,还能增加上下文长度。
1.5B刷新数学代码SOTA!快手&清华精细化Token管理,LLM推理能力飙升
快手与清华团队用1.5B参数小模型在推理基准上超越同量级SOTA。其Archer方法通过精细化Token管理,对知识型和推理型Token差异化训练,让知识和推理同步更新且互不干扰,在数学和代码任务表现出色。
蛰伏一年,周衔团队带来首个具身基础模型,烹饪做实验弹琴,效果炸场
Genesis AI公布首个机器人基础模型GENE - 26.5,能完成烹饪、解魔方等复杂任务。该模型是全栈系统,以仿真加速迭代,用自研手套采集数据,还重写控制栈。公司后续计划发布全身机器人。
AI 终于学会 「自我坦白」!Anthropic最新论文震撼来袭,「内省适配器」让黑盒模型自己说出隐藏行为
2026年4月28日,Anthropic联合剑桥大学发布论文,提出“内省适配器”技术,可让大模型用自然语言“坦白”微调中学到的行为。该技术在AuditBench基准测试等实战中表现出色,但也存在高误报率等局限。
ACL'25最佳论文解读 | 大模型也会‘弹簧回弹’?揭秘 LLM 对齐的脆弱根源
本文分享 ACL 2025 最佳论文,指出预训练大模型存在‘抗对齐’的 Elasticity 现象,即对齐微调只是暂时拉伸,后续微调会让其迅速弹回预训练分布。研究量化该概念,用‘压缩理论’刻画对齐并实验验证。
AI操作有了“紧急刹车”!通义&自动化所AI决策诊断模型,GUI智能体纠错正确率SOTA
阿里通义实验室与中科院自动化所推出GUI - Critic - R1模型,能在GUI智能体操作执行前诊断决策,避免错误。介绍了其动机、方法、数据集及实验,证明该模型在生成判断和提建议方面有效。
完美解决Clawdbot巨额消耗,教你用国产模型实现7*24不停机使用,成本降低10倍。
文章介绍Clawdbot玩法爆火,因名称被指控侵权改名moltbot。重点给出实操干货,解决连接和成本问题,推荐用MiniMax M2.1模型搭配,还介绍接入飞书方法及该模型5大优势。
腾讯混元世界模型1.1开源:单卡秒级重建3D世界成为现实
腾讯混元团队开源混元世界模型1.1,它是混元3D世界模型1.0升级版。新增多视图及视频输入,单卡可部署,秒级创造3D世界。有核心突破,能处理多任务,经训练策略优化,多测试表现佳。