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开源动态7

Unsloth宣布更新,可免费用强化学习训练视觉大模型Qwen2.5-VL-7B

Unsloth宣布更新,支持视觉/多模态模型强化学习训练,含Gemma 3和Qwen2.5 - VL。其独特机制使VLM RL训练速度提升、显存占用降90%等。还引入GSPO算法,能在免费Colab T4 GPU训练Qwen2.5 - VL - 7B。

AI工程化
新闻资讯7

谷歌约战,DeepSeek、Kimi都要上,首届大模型对抗赛明天开战

太平洋时间8月5 - 7日,8款前沿AI模型将在Kaggle Game Arena展开为期3天的国际象棋比赛,参赛方都是AI界顶流。谷歌称现有基准测试难跟上模型发展,这场比赛是探索新评估方法。赛制为单败淘汰制。

机器之心
新闻资讯7

摩尔线程之后,又一家国产 GPU 独角兽完成上市辅导

6月23日,国产GPU龙头沐曦IPO辅导完成,将提交申报材料。其为异构计算提供全栈GPU方案,产品有曦思N、曦云C、曦彩G系列。曾与书生・浦语3.0合作,2024年交付多个算力集群。此外,国产GPU厂商纷纷IPO。

InfoQ
产品应用8

MoE推理「王炸」组合:昇腾×盘古让推理性能狂飙6-8倍

在通往AGI进程中,MoE模型成大模型推理提效关键。华为推出Pangu Pro MoE 72B模型,经多方面优化,推理性能提升6 - 8倍。还采用多种策略和算法,在昇腾不同平台展现卓越性能,为大模型落地提供支撑。

机器之心
开源动态8

妈妈再也不用担心延迟了!斯坦福手搓Llama超级内核,推理仅需0.00068秒

斯坦福Hazy实验室推出低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama - 1B前向传播融入单一GPU内核,H100上提速1.5倍,B200上每次推理仅0.00068秒,比vLLM快3.5倍。文章分析传统引擎问题并介绍Megakernel设计。

新智元
新闻资讯7

继LlaMa 辞职事件之后,微软被爆AI 部门裁员波及6000人!包括AI总监

微软突然宣布裁员约6000人,占全球员工总数3%,横跨多条产品线,AI总监也被裁。官方称是为集中资源,员工不满靠模型决定去留。同时,Meta的LLaMA团队也有人员离职,折射AI行业资金与人才的矛盾。

AGI Hunt
新闻资讯7

GPT-6突破「素数间隔」纪录!这次是加入OpenAI的北大数院07级校友

OpenAI总裁宣布进入AGI时代,GPT - 6 Astra虽仅向少量组织开放,但引发大量讨论。北大数院校友苏炜杰宣布其将素数间隔上界从246推进至186,完成Lean验证。多家机构围绕此问题研究,AI或成数学研究伙伴。

机器之心
推荐文章8

AI Infra进入自进化时代!清华团队用「AI优化AI」造就国产万亿Token工厂

AI自主优化RSI成新焦点,被视为通往AGI的关键路径。硅谷为此沸腾,中国也不落后。清昴智能由清华团队创立,率先打造自进化算力底座,还基于国产算力打造万亿Token工厂,目标是让优化成为持续运行的基础能力。

量子位
新闻资讯7

Alphaist 陈哲对谈蓝驰陈维广:AI 应用的机会在哪里?具身到底怎么投?

Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上对谈,探讨 AI 应用机会与具身投资策略。谈到市场热度变化、SOTA 模型与用户需求差距等,也对应用层机会、估值逻辑、具身智能发展发表看法。

Founder Park
算法论文8

T-PAMI|中国科大、合工大等提出CAPER++:让关节物体位姿感知真正迈向「又快又稳」

在具身智能发展下,关节物体位姿感知难题待解。中国科大、合工大等团队提出 CAPER++ 框架,从关节驱动视角建模,将位姿学习拓展至 SE (3) 流形切空间,实现端到端推理,兼顾精度、鲁棒性与实时性。

机器之心