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小电容,大算力:微容科技解码高速光模块中的MLCC机遇
本文整理自微容科技首席技术专家谭斌在2026芯算力创新峰会上的演讲,解析AI算力浪潮下高速光模块中MLCC的应用要求、核心技术、行业供需变局与增长机遇。
答对了却没看图?EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」
强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力,但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE,把标注证据区转为目标分布,监督空间注意力,推理无额外标注,实验成绩优异。
The Batch: 973|Claude 的水印如何运作
Anthropic将在2026年8月2日后发布的Claude模型全球部署肉眼不可见、机器可读的水印,用于表明文本和图像由其生成。该技术基于Google的SynthID - Text,不过此公告引发广泛争议。
都标5美元,账单差三成!OpenAI高管:token从来没法直接比价
OpenAI Codex负责人Tibo指出,不同模型对同一段文字切分的token数不同,即便单token价格相同,最终账单也可能差异很大。他还提到,token无统一计量标准,跨厂商和新旧模型计数都难通用,真正重要的是每次成功结果的成本。
给机器人一个会预测未来的Critic,VLA强化学习直接起飞
OpenMOSS团队开源的World Critic Model(WCM),解决了视觉 - 语言 - 动作模型强化学习(VLA - RL)中批评家模型(Critic Model)仅依赖单帧观测打分的问题。WCM让Critic学习预测执行动作后的潜在状态,代码等全开源,验证效果显著。
Claude 上线隐形水印
从上周起,Anthropic 在 Claude 模型所有文本输出中嵌入隐形水印。该水印在文本生成时织入文字,复制粘贴也保留,编辑修改可能仍在。标记机制分文本水印和文件元数据两层,全球生效。
CUDA 20年护城河一个周末崩了 !Claude独自跑通AMD新GPU
一个周末,Claude直接把自家最前沿模型跑在全新AMD MI355X机架,人类工程师没改一行代码。AMD还给AI开发调GPU的工具,ROCm.AI可让Agent自己部署操作。Agent补生态积累短板,对CUDA生态形成降维打击。
Anthropic发布Claude Science,AI开始像研二学生一样做科研
当地时间6月30日,Anthropic发布科研产品Claude Science。它运行Claude Opus 4.8,亮点在使用方式,将科研所需整合,还能拆分任务。早期用户反馈良好,与OpenAI、谷歌竞争,已开放测试版。
DeepSeek推理再提速80%,V4正式版定档7月中旬
DeepSeek两天前开源DSpark推理加速框架,已在V4预览版在线服务跑真实流量,使生成速度提升60% - 85%。DSpark化解推测解码问题,在多模型超Eagle3和DFlash。V4正式版7月中旬上线,将引入峰谷定价。
Mimo Code 爆火:我们挖开源代码,找到小米 AI 的真创新
6月11日小米MiMo团队开源MiMo Code项目,定位终端编程Agent。它基于anomalyco/opencode,虽有创新但引发争议,有人肯定工程设计,也有人质疑fork行为和运营节奏,本文还探讨了Harness方向与开源意义。