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Claude翻车：Opus 4.1白天退化，Anthropic承认并回滚更新
发布即拿下各项SOTA的Claude Opus 4.1翻车，用户反馈其变得迟钝，官方承认处理某些请求时质量退化，如白天推理性能下降，使用限制不明确，还会暴露API密钥，官方已回滚版本。
吴恩达来信：智能体并行运行以提升效率
吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升，但耗时久。随着LLM每个token价格下降，更多智能体工作流被并行化，且相关研究增多。
梅花创投吴世春：AI不再卖工具，而是卖收益｜甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上，梅花创投吴世春剖析AI创业投资逻辑。他认为大模型格局已定，资本兴奋点转向应用，AI价值锚点从技术转向商业结果，AI将成基础设施。
专访希姆计算陈炜博士：“技术与人才标准”双轮驱动，推动 RISC-V 生态繁荣
在2025 RISC-V中国峰会期间，希姆计算陈炜博士接受专访，介绍RISC-V在AI领域布局，提及希姆计算推动技术标准制定的贡献与挑战，还阐述国内人才缺口及培养标准，认为技术与人才标准相辅相成。
从BERT到T5再到Qwen3：关于Embedding的八点总结
哈工大30+页综述聚焦通用文本嵌入（GPTE），系统介绍其架构、数据、模型，探讨预训练语言模型（PLM）给GPTE带来的基础能力与高级扩展，还涉及多模态、多语言、代码嵌入等应用。
OpenAI联合创始人Greg Brockman：对话黄仁勋、预言GPT-6、我们正处在一个算法瓶颈回归的时代
OpenAI联合创始人Greg Brockman在AI.Engineer对话分享，还与黄仁勋连线。他回顾经历，从数学梦到编程，在Stripe、OpenAI发展。谈及多方面看法，如创造动机、工程研究关系、AI未来，指出算法瓶颈重回关键。
Make SFT Great Again！从SFT到DFT：一权重之差，泛化之跃
大型语言模型的监督微调（SFT）简单高效，但泛化能力弱于强化学习（RL）。本文直击 SFT 核心缺陷，揭示其泛化瓶颈源于隐含的“病态奖励结构”，并提出仅需单行代码修改的动态微调（DFT），实验表明其效果显著。
不，AI 并没有让工程师的生产力提高 10 倍
作者 Colton Voege 分享自身经历，指出 AI 未让工程师生产力提升 10 倍。试用多种 AI 编程工具后，发现其有局限。从算笔账、分析 10 倍工程师等方面论证观点，还剖析鼓吹 AI 者的情况。
硅基公司裁员二三事
作者回顾2017年入职硅基智能（当时叫南京必拓狮）的经历，讲述公司转型AI赛道的过程、产品开发情况，以及老板司马华鹏的想法和管理方式，还总结了创业应注意的教训。
两年半后，我不再“写”代码，而是“指挥”一个AI团队
腾讯程序员分享两年半使用AI的经验，涵盖工作与生活。工作中，介绍信息处理、规划、执行、复盘等流程的AI工具及用法；生活里，提及AI在育儿、娱乐等场景的应用，鼓励开放心态尝试。