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他救了OpenAI、年赚过亿、三家明星CTO,却自曝跟不上AI发展了!硅谷大佬告诫:不是马斯克,就别碰大模型
Bret Taylor履历丰富,曾助力OpenAI解决危机。他认为AI市场将分化为前沿基础模型、AI工具层和应用型AI三个板块,不建议普通创业者做基础模型,看好应用型AI中Agent生态。还分享创业、编程等多方面见解。
MLLM集体翻车,缺乏婴儿级常识!业界首个核心认知基准发布,LeCun转赞
当前大模型在12项核心认知上普遍落后人类10 - 30%,越大的模型越易靠「背答案」糊弄。团队公开首个系统评测框架和题库,用Concept Hacking方法识破模型真假理解,指出模型存在核心知识缺失等问题。
马斯克:研究者不存在了,只有工程师;LeCun:大错特错
马斯克宣称xAI不再区分‘研究员’和‘工程师’,只有工程师,这一言论引发争议。支持者如工程师David Brown等认可其观点,反对者则从多方面反驳,图灵奖得主Yann LeCun还详细阐述研究与工程差异。
Anthropic CEO:模型可在一亿上下文窗口中学习,且不改变权重,未来AI将每月10万美元
Anthropic CEO Dario Amodei预测几年内将出现月费10万美元、支持1亿词上下文窗口的AI模型。Google Research论文揭示LLM能在不改变权重下,通过「临时便签」机制学习,还介绍了其原理与实验验证。
仅用提示词工程摘下IMO金牌!清华校友强强联手新发现,学术界不靠砸钱也能比肩大厂
清华校友杨林和黄溢辰,仅用提示词设计和自我迭代验证流程,让基础模型Gemini 2.5 Pro达到IMO金牌水平。他们设计的流程分六个步骤,用差异化提示词,最终为5道题生成严谨解答。
从WAIC上爆火的功夫机器人,看到这家央企的具身智能「真功夫」
今年4月“功夫boy”机器人出圈,3个月后的WAIC上它全新升级。其背后是中国电信人工智能研究院(TeleAI),由李学龙教授带领。他们技术栈全面,在硬件、软件、数据等方面全栈自研,还布局智传网,未来发展潜力大。
直击WAIC:萝卜快跑入选「国家队」,AI数字人技术升级,百度全栈自研杀疯了
在世界人工智能大会 WAIC 上,百度成果亮眼。萝卜快跑入选「国家队」,出海进展快,还与 Uber 合作;数字人技术升级,发布 NOVA。百度靠全栈自研技术体系支撑,目标是打造数百万个超级应用。
万字对谈 Physical Intelligence(π):具身智能的卡点和下一步突破,到底在哪?
本文是对Physical Intelligence联创兼CEO和核心研究科学家的访谈。他们探讨具身智能现状,指出当前瓶颈是智能软件,还谈到VLM性能、数据收集、模型训练等问题,认为通用机器人基础模型被低估。
MeanFlow再下一城,北大提出机器人学习新范式MP1,实现速度与成功率双SOTA
北大研究团队提出机器人学习新范式MP1,将MeanFlow引入机器人学习,实现毫秒级推理速度。还引入分散损失提升少样本泛化能力,在仿真和真机测试中,实现速度与成功率双SOTA。
孙正义要用10亿个智能体干掉所有程序员
软银创始人孙正义宣布集团迈入‘人类程序员时代的终结阶段’,计划让AI智能体全面接管编码和编程工作。今年将部署首批10亿个AI智能体,未来会有数万亿个投入使用,且成本低廉。