「多模态大模型」共找到 9357 篇相关文章
让小爱音箱超越「指令-响应」模式,开启真正智能交互新时代
2017年智能音箱诞生,却被困于「指令 - 响应」模式。此次Open - XiaoAI进化,接管小爱音箱“耳朵”和“嘴巴”,通过多模态大模型和AI Agent释放其潜力,还给出项目运行教程等。
给AI打个分,结果搞出17亿估值独角兽???
大模型竞技场LMArena官宣拿下1.5亿美元A轮融资,估值升至17亿美元。它前身是Chatbot Arena,由LMSYS创建,核心成员多为顶尖高校学霸。LMArena评估规则有趣,成新模型必测榜单,计划用新资金运营平台、扩团队。
用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式,以KV - Cache为媒介,提升了正确率和速度,还介绍了实现路径、优势及应用前景。
Anthropic神话模型发布,但不让你用
Anthropic发布神话模型Claude Mythos Preview却不开放使用,发起玻璃翼计划联合科技巨头用该模型修复全球软件漏洞。此模型能自主发现众多零日漏洞,合作伙伴应用后强调跨行业协作应对网络安全挑战。
慕了!内存芯片巨头年终奖人均64万;32岁程序员猝死背后公司被扒,曾给39万“封口费”;马斯克曝星舰成本将降99%,商业航天受捧|AI周报
这是一篇AI周报,涵盖多领域热点。如SK海力士发高额年终奖;月之暗面张予彤称Kimi用少量资源开发领先模型;马斯克透露星舰目标、人形机器人计划等;多家公司有新动态,如阿里推AIGC应用、百川发布医疗大模型等。
10万引普林斯顿刘壮最新访谈:架构没那么重要,数据才是王道
普林斯顿大学助理教授刘壮在访谈中指出,架构没那么重要,数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节;当前数据集远不够多样;大语言模型有语言空间的世界模型,但视觉空间的还缺失;记忆是瓶颈,智能体只是权宜之计;AI目前还替代不了研究生。
GAIR Paper 106|追踪视觉 Token 的演化轨迹,实现无损压缩与 60% 推理加速|CVPR 2026
近年来大视觉语言模型虽推动多模态智能发展,但推理成本高昂。山东大学和MBZUAI团队提出TransPrune,从演化视角衡量视觉Token重要性,保持性能无损同时降低60%推理成本。
R-HORIZON:长程推理时代来临,复旦NLP&美团LongCat重磅发布LRMs能力边界探测新范式
复旦大学与美团LongCat Team联合推出R - HORIZON,它是首个系统性评估与增强LRMs长链推理能力的方法与基准。提出Query Composition方法构建评测基准和训练数据,评测发现主流模型长链推理性能断崖式下降,还分析出三大瓶颈,训练后模型性能双重提升。
想让机器人春晚包饺子?阿里达摩院:别急,先把「大脑」优化一下
阿里达摩院推出 RynnBrain 模型,从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型,在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型,解决通用大模型在物理世界的局限,在多项任务表现出色。
AI不再「炫技」,淘宝要让技术解决用户每一个具体问题
技术发展迅速,淘宝力求将AI融入应用场景解决用户问题。今年3月升级AIGX技术体系,近日郑波公开淘宝全模态大模型进展,认为狭义AGI或5 - 10年到来,多模态智能成关键技术域。